分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 基于KANO模型对高校图书馆移动阅读服务的需求进行定量分析与归类，识别移动阅读用户满意度改善的关键因素，提出移动阅读服务满意度提升的策略。[方法/过程] 围绕移动用户的阅读活动，从移动阅读内容、移动阅读服务、移动阅读系统以及移动阅读环境4个维度，设计图书馆移动阅读服务需求调查问卷，以调查结果的统计分析判定移动阅读服务需求要素的分类归属及满意度提升优先序。[结果/结论] 将41项移动阅读服务需求要素划分为3项必备型需求要素、18项期望型需求要素、6项魅力型需求要素以及14项无差异型需求要素，结合满意度重要性矩阵分析，确定高校图书馆移动阅读服务改善的重点及满意度提升的优先序顺序，并提出高校图书馆完善移动阅读服务的策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 文本向量化处理是文本挖掘、信息检索、情感分析等领域必须要经过的预处理过程，使节点向量包含丰富且有效的语义及结构信息是目前亟待解决的问题。[方法/过程] 首先对科技政策类的文本特征进行分析，分别依照概念与概念间关系的分类体系，用BiLSTM-CRF算法和SVM分别实现对概念与概念关系进行自动标引，在特征工程同时融入基本特征和句法语义特征，在识别准确性和效率方面有显著提升。并提出结合推理知识的概念知识网络及进一步融合篇章结构的知识网络构建方法。[结果/结论] 基于此知识网络模型，实现一种能够融合节点语义、拓扑结构以及类别标签信息的网络表示学习模型，能够充分挖掘并表示文本的语义及结构信息，并通过可视化和实验验证所提方法的有效性。
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