分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 我国农作物种植历史悠久，分析古代农作物的时间分布与发展演化情况对优化现代农业种植结构具有重要意义。[方法/过程] 提出一套深入典籍文本内容的农作物时间分布及演化特征分析方法流程，主要包括语料获取与数字化、分词与实体关系抽取、时间分布特征分析、演化特征分析4部分，并选取15本史书中的《食货志》文本进行实证分析。[结果/结论] 基于《食货志》文本的分析结果得到历史学、经济学、文献学等多学科相关研究资料的佐证，验证了方法的可行性与有效性，可以为基于典籍文本的古代农作物时间分布及演化特征分析提供借鉴。但未来还需要在提高自动化水平、扩大研究样本、细化事件类型等方面进一步优化方法流程。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 异文是古籍中的常见现象，也是重要研究对象。传统的古籍校勘是从大量古籍文献中人工查找校勘资料包括异文等，不仅耗时、费力、工作量大，而且找到的数据未必精准全面。通过计算机实现异文的自动发掘，可以从更大规模的语料中获取有效信息。并且，结合异文自动发掘的校勘方式可以实现穷尽式检索，对于古籍他校法具有重要意义，为新时期古籍校勘研究提供了新思路和新方法。[方法/过程] 本研究以《春秋》及"春秋三传"作为实验语料，引入常用于文本翻译领域的平行语料库思想，结合深度学习算法，对LSTM、BERT模型与较为经典的SVM模型进行比较实验，并对两部古籍中用不同表述描述同一事件的同事异文相关内容展开进一步探索和讨论。[结果/结论] 实验得到适用于"春秋三传"的同事异文自动发掘深度学习模型，证明深度学习等新兴技术融合到古籍知识库构建等研究中的可行性，同时，深度学习技术和平行语料库思想的结合在异文研究中能够发挥较大作用，对数字人文在汉语言文学研究中的应用提供实践支撑。
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