分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】以大规模真实社交网络数据作支撑研究饮食社区结构。【方法】使用“美食杰”网站的菜谱信息和新浪微博上与菜有关的微博数据, 完成用户与菜之间的“提及”关系构建后, 分别在省份地区维度和地区菜系维度进行映射, 并运用社区发现算法进行社区挖掘。【结果】在省份地区关系网和地区菜系关系网上存在明显的社区结构。【局限】实验过程中发达地区人数与边缘地区人数悬殊太大, 对本文所得结论有一定的影响。【结论】实证结果发现: 省份地区被划分成“其他口味”、“鲜咸味”、“香辣味”三个口味地区; “川菜”、“云贵菜”因辅料独特很少与其他菜系被一起点餐, “京菜”、“沪菜”、“鲁菜”、“东北菜”常被一起点餐, 除此之外, 地区菜系之间存在一定程度的地理位置近邻性。