分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 以宁夏枸杞新品种‘宁杞 8 号’幼嫩叶片为外植体, 探讨激素组合及添加物对‘宁杞 8 号’体细胞胚胎诱导、体胚增殖、萌发和植株再生的影响，建立高效稳定的体细胞胚胎发生体系。结果表明:通过对 6-BA、2,4-D 和 IAA 进行正交分析，筛选出‘宁杞 8 号’体细胞胚诱导最优激素组合：6-BA 1.0 mg· L-1+2,4-D 0.3 mg· L-1 + IAA 0.4 mg· L-1，体胚诱导率达 88.67%。极差分析比较各激素间的影响，6-BA 对体胚诱导影响最显著。当高浓度的生长素及低浓度细胞分裂素浓度适宜的配比时，才能诱导产生形态正常数量多的‘宁杞 8号’体细胞胚。在体胚增殖培养中，6-BA 的浓度过高易导致玻璃化，不利于‘宁杞 8 号’体胚增殖生长。随着激素浓度的增高，体胚增殖倍数增加，但玻璃化率也越高，综合分析得到‘宁杞 8 号’最佳体胚增殖培养 6-BA 0.4 mg· L-1+NAA 0.6 mg· L-1。当添加 IBA 0.3 mg· L-1+GA3 0.4 mg· L-1+蔗糖 10 g· L-1时，‘宁杞 8 号’ 体胚萌发率最高,萌发率达 89.17%。在添加 GA3及低浓度蔗糖条件下，能促进成熟的体胚萌发。对‘宁杞 8 号’体萌发的影响程度依次是 IBA> 蔗糖 > GA3。活性炭能有效提高‘宁杞 8 号’体胚再生植株率，同时对萌 发体胚的根的发育也有促进作用，当 IBA 0.1 mg· L-1+KT 0.4 mg· L-1+活性炭 1 g· L-1时， ‘宁杞 8 号’体胚再生植株效果最佳，体胚再生率达 91.67%。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 不同性格的用户所具有的语言表达方式不尽相同，现有的情感分析工作很少考虑到用户的性格，针对此问题，提出一种基于性格的微博情感分析模型PLSTM。该模型首先采用性格识别规则将微博文本分为五个性格集合和一个通用集合，其次针对每种性格文本集合分别训练出一个情感分类器，最后对六个基本情感分类器进行融合，得出最终的情感极性。实验结果显示PLSTM方法的F1值可以达到96.95%，表明PLSTM比起以前常用的基准情感分析模型在准确率、召回率、F1值上都有较大提高。
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