分类: 生物学 >> 生态学 提交时间: 2018-01-09 合作期刊: 《生态学报》
摘要: 生态安全格局构建是快速城市扩张背景下缓解生态保护和土地开发矛盾、保证区域生态安全的有效途径。源地和阻力面是生态安全格局构建的重要基础,当前阻力面构建多关注生态要素而忽视与区域典型生态问题相对应的生态过程表征。以西南山地地区——云南省大理白族自治州为研究区,选取生物资源保护、水资源安全和营养物质保持等生态系统服务评估生态重要性从而识别源地,基于地质灾害、土壤侵蚀、石漠化等生态敏感性构建生态阻力面,并运用最小累积阻力模型识别组团廊道和景观廊道,从而构建山地生态安全格局。研究表明,大理州生态安全源地总面积14416.64 km2,占全州土地总面积的50.93%;关键生态廊道分为组团廊道和景观廊道两类,分别长404.7 km和208.4 km,以"一轴三带"形式呈树状辐射分布。生态安全格局中的生态源地和廊道应成为低丘缓坡土地资源开发中的禁止开发区。生态重要性源地识别和生态敏感性阻力面分析方法可为生态安全格局构建提供新思路,研究结果对于大理州山地城镇建设的用地选择和空间扩张提供定量指引。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 典籍是我国传统文化、思想和智慧的载体,结合数字人文的数据获取、标注和分析方法对典籍进行实体自动识别,对于后续应用研究具有重要意义。[方法/过程] 基于经过自动分词与人工标注的25本先秦典籍构建古籍语料库,分别基于不同规模的语料库和Bi-LSTM、Bi-LSTM-Attention、Bi-LSTM-CRF、Bi-LSTM-CRF-Attention、Bi-RNN和Bi-RNN-CRF、BERT等7种深度学习模型,从中抽取构成历史事件的相应实体并进行效果对比。[结果/结论] 在全部语料上训练得到的Bi-LSTM-Attention与Bi-RNN-CRF模型的准确率分别达到89.79%和89.33%,证实了深度学习应用于大规模文本数据集的可行性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-03-13
摘要: ChatGPT是由OpenAI公司研发的对话系统。它的对外表现是一个聊天机器人,实际本质是人工智能生成技术,关键基础是基于生成式预训练的变换器,核心技术是InstructGPT,主要特点是与前期类似产品相比,编造事实大幅下降,生成的毒内容更少。本文从ChatGPT的技术体系、相关研究与实践、应用情况等方面进行了系统的调研。分析了人工智能技术迅速发展带来的启示与ChatGPT对科学研究和文献情报工作的影响。提出了对文献情报领域的八条建议。总体来说,文献情报领域在AI时代要找到自己的不同价值取向,既要守正继承传统科学研究范式,也要拓展以ChatGPT等新技术助力科学研究。