分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 从机构间合作视角探讨图书馆相关利益体的跨界协同现象，结合下一代 图书馆服务平台 LSP 的开发和部署过程，研究新形势下图书馆如何适应服务升级。[ 方法 / 过 程 ] 首先提出跨界协同概念，分析协同主体和特点，在此基础上总结 LSP 建设中跨界协同机制， 并分析机制组成的各要素，以杜克大学图书馆 FOLIO 项目部署为例展示机制实际运行情况，并 讨论其带来的启示借鉴和未来发展趋势。[ 结果 / 结论 ] LSP 将对下一代图书馆服务模式产生深 远影响。LSP 开发中存在跨界协同机制，这种机制在微服务架构的平台开发中普遍存在。国内 图书馆在进行 LSP 开发时，应当完善组织结构和协调机制，构建多元的参与渠道以保障图书馆 服务创新和资源的共享，并制定各类标准规范、加深技术合作、给予充足的人力资源支持国内 FOLIO 的落地。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】为移动环境下数据采集与分析提供一种基于情境感知技术(Context Awareness)的设计框架, 以优化移动数据自动化采集过程。【应用背景】尽管基于移动端的情景感知数据采集较之传统网络环境下的人工与半自动方式有所发展, 但利用移动端底层传感器直接获取实时用户信息, 实现实时、动态、全面的数据采集与挖掘进而达到主动提供服务的目的, 这方面的应用仍处于发展阶段。【方法】利用Android 自带的众多传感器, 设计了客户端自动采集、服务器主动接收的数据采集框架。在实证与评价方面, 设计了一个通过动态情境感知推荐高层服务的实例。【结果】实证结果表明: 该系统能够针对某一情境采集移动用户数据, 为高层推荐服务提供良好支持。【局限】采集到的数据具有较大的冗余度, 未进行多角度、全面、深度的情境推理, 需要在以后的研究中针对用户数据进行深入分析。【结论】基于情境感知的移动数据自动采集系统能够进行移动数据的主动采集, 并依据采集结果对个体或群体进行推送服务, 对移动环境下用户行为研究与情境计算研究都起到较好的支撑作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 旨在利用定性模拟（QSIM）方法研究网络信息订阅意愿影响因素及其作用机制。通过构建信息订阅意愿影响因素关系模型，挖掘网络信息订阅行为的演化规律及趋势，以便深入了解用户订阅规律的影响机制，为大众阅读平台的功能制定提供决策依据。[方法/过程] 首先，在梳理相关行为研究理论基础上，归纳出影响订阅意愿的六大因素：订阅内容质量、订阅成本、外界影响、订阅需求、主观感受及个人特征；然后，通过结构化访谈的方式构建影响因素关系粗模型，并进行问卷调查和实证数据采集，对粗模型进行修正；最后，利用QSIM算法驱动模型中各因素间的交互和演化，通过观察和分析，确定订阅意愿各影响因素的演化特征和规律。[结果/结论] 定性模拟方法能有效描述和监测订阅行为特征的变化过程；其中，订阅内容质量、订阅需求、外界因素正向影响订阅意愿；订阅成本负向影响订阅意愿，但影响程度较小。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置，而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点，可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论，在同一场景（知识找回）模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程，包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS，根据所确定的若干指标（精确性、情境相关性、预测性、多样性）对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示，以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势，而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。
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