基于网络招聘文本挖掘的课程知识模型自动构建研究

Research on Automatic Construction of Curriculum Knowledge Model Based on Web Recruitment Text Mining

作者： 俞琰 ^1,2 陈磊 ¹ 赵乃瑄 ¹
作者单位：

1. 南京工业大学信息服务部南京 210009

2. 东南大学成贤学院计算机工程系南京 211816
提交时间：2023-07-26 17:46:53

摘要: [目的/意义] 为帮助高校师生充分利用网络招聘信息，提出基于大数据量网络招聘文本挖掘的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程] 本文提出包含"岗位-课程-知识点"的三级课程知识模型，利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建，并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论] 实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性，可为高校和学生提供教学和学习参考。

网络招聘文本课程知识模型文本挖掘

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学
引用： ChinaXiv:202307.00504 (或此版本 ChinaXiv:202307.00504V1)
DOI:10.12074/202307.00504V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202307.00504.V1
推荐引用方式： 俞琰,陈磊,赵乃瑄.(2023).基于网络招聘文本挖掘的课程知识模型自动构建研究.图书情报工作.[ChinaXiv:202307.00504] (点此复制)

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[V1]

2023-07-26 17:46:53

ChinaXiv:202307.00504V1

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