融合语言特征的抽象式中文摘要模型

作者： 胡德敏 ^{上海理工大学光电信息与计算机工程学院} 王荣荣 ^{上海理工大学光电信息与计算机工程学院}
作者单位：

1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
通讯作者： 胡德敏 Email:deminhu@usst.edu.cn
提交时间：2019-03-13 11:20:52

摘要: 为了解决传统抽象式摘要模型生成的中文摘要难以保存原文本语义信息的问题，提出了一种融合语言特征的抽象式中文摘要模型。模型中添加了拼接层，将词性、命名实体、词汇位置、TF-IDF等特征拼接到词向量上，使输入模型的词向量包含更多的维度的语义信息来确定关键实体。结合指针机制有选择地复制原文中的关键词到摘要中，从而提高生成的摘要的语义相关性。使用LCSTS新闻数据集进行实验，取得了高于基线模型的ROUGE得分。分析表明本模型能够生成语义相关度较高的中文摘要。

抽象式摘要模型语言特征关键实体词向量

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201903.00188 (或此版本 ChinaXiv:201903.00188V1)
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0531
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201903.00188.V1
推荐引用方式： 胡德敏,王荣荣.(2019).融合语言特征的抽象式中文摘要模型.计算机应用研究.doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0531 (点此复制)

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2019-03-13 11:20:52

ChinaXiv:201903.00188V1

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