基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率图像重建

作者： 王宝成 ^1,2 李波 ^1,2
作者单位：

1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院

2. 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
提交时间：2018-12-13 16:12:31

摘要: 为了更好地利用低分辨率人脸图像，提出了一种基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率重建。在人脸重建的过程中，使用非负矩阵分解将人脸图像放大到合适的中等分辨率，使用局部纹理约束加强纹理特征提取；然后使用局部稀疏先验进行人脸图像重建，再次加入重建约束和局部纹理约束。为了使获取的人脸图像稀疏系数更加稀疏，使用L1/2正则化求解稀疏表示系数。实验结果表明，重建的人脸图像保持了原图像的结构，可以实现很好的重建结果，并且具有更好的鲁棒性。

稀疏表示人脸图像图像重建 L1/2正则化局部纹理约束

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201812.00063 (或此版本 ChinaXiv:201812.00063V1)
DOI:10.12074/201812.00063V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201812.00063.V1
推荐引用方式： 王宝成,李波.(2018).基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率图像重建.计算机应用研究.[ChinaXiv:201812.00063] (点此复制)

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[V1]

2018-12-13 16:12:31

ChinaXiv:201812.00063V1

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