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基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法
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作者:
钟何平
1
黄攀
1
唐劲松
1
作者单位:
1.
海军工程大学 海军水声技术研究所
提交时间:
2018-05-02 09:06:40
摘要:
为充分利用多核CPU计算资源解决多子阵合成孔径声纳成像效率低的问题,提出了一种共享内存环境下的距离多普勒成像算法并行解决方案。在分析多子阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法并行性的基础上,对算法中预处理、距离向脉冲压缩、固定相位补偿、距离徙动校正和方位向脉冲压缩进行了OpenMP并行化设计,充分利用多核CPU计算资源实现了大数据量合成孔径声纳图像快速重构。对实测数据的成像实验结果表明,并行成像算法加速比高达19.86,满足实时合成孔径声纳系统成像需求。
合成孔径声纳
距离多普勒成像算法
并行计算
共享内存
OpenMP
期刊:
计算机应用研究
分类:
计算机科学
>>
计算机科学的集成理论
引用:
ChinaXiv:201805.00018
(或此版本
ChinaXiv:201805.00018V1
)
DOI:10.12074/201805.00018V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00018.V1
推荐引用方式:
钟何平,黄攀,唐劲松.(2018).基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00018]
(点此复制)
版本历史
[V1]
2018-05-02 09:06:40
ChinaXiv:201805.00018V1
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