基于高维全变分正则化的鲁棒低剂量CT心肌灌注去卷积方法

摘要: 目的 研发一种基于高维全变分（high dimension total variation, HDTV）先验的CT心肌灌注（computed tomographymyocardial perfusion, CT-MP）去卷积方法。方法 首先对低剂量CT-MP数据进行灌注去卷积建模，其后通过引入HDTV正则化修正模型最小化解的一致性。其中，HDTV利用心肌血管空间结构相似性和心肌血流信号时间连续性。结果XCAT心肌灌注仿真数据和猪心肌灌注数据实验表明，同已有的方法相比，本方法能更有效地抑制低剂量血流动力学参数图中的噪声和伪影，同时较好地保持具有诊断意义的结构信息。结论 本文方法可实现低剂量CT-MPI血流动力学参数图的优质成像。