深度学习概述

Submit Time: 2016-05-03

Author: 常虹 1 ; 山世光 1 ;

Abstracts

深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式从大规模数据（例如图像、声音和文本）中学习特征。近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别等研究领域取得的巨大成功使得研究者们对其寄予更多的关注。本文从深度学习的概念、发展历程、模型、训练方法以及应用等几个方面对其进行概述，并对深度学习的未来发展做出展望。

Download

Comment Hits:32740 Downloads:6285

Comment List

NO.	Comment content
1	不够详细 (Comment time:2016-07-22 11:56:34,From: Anonymous comments )

Subject: Computer Science >> Computer Application Technology

Keywords: 深度学习; 神经网络; 无监督学习; 深度置信网络; 自动编码器;

Cite as: chinaXiv:201605.00570 (or this versionchinaXiv:201605.00570V1)

Recommended references：常虹,山世光.(2016).深度学习概述.[ChinaXiv:201605.00570] (Click&Copy)

Version History
[V1]	2016-05-03 18:03:42	chinaXiv:201605.00570V1	Download

Related Paper

1. 基于改进BP神经网络的A股投资实证研究 2017-06-22

2. Sharing deep generative representation for perceived image reconstruction from human brain activity 2017-05-20

3. 基于互联网支付技术的货币自动兑换机 2017-05-15

4. 激光共聚焦显微成像数据采集系统设计 2017-03-28

5. Linear interpolation of shape operators for umbilical points via local parameterization 2017-03-10

6. 天玑大数据处理引擎关键技术及应用 2017-03-10

7. 中国高性能计算研究与应用调查报告 2017-03-10

8. 新一代融合通信协议栈系统 2017-03-10

9. VINCA ProData:云计算环境下以数据为中心的应用集成工具 2017-03-10

10. 无线通信网络中的云基站技术 2017-03-10

Download

Current Browse

New| Recent | 201605

Change Subject Browse

Computer Application Technology

Cross Subject Browse

- NO


Public comments Anonymous comments Send only to author