深度学习概述

Submit Time: 2016-05-03

Author: 常虹 1 ; 山世光 1 ;

Institute: 1.中国科学院计算技术研究所;

Abstracts

深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式从大规模数据（例如图像、声音和文本）中学习特征。近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别等研究领域取得的巨大成功使得研究者们对其寄予更多的关注。本文从深度学习的概念、发展历程、模型、训练方法以及应用等几个方面对其进行概述，并对深度学习的未来发展做出展望。

Download

Comment Hits:46655 Downloads:8268

Comment List

NO.	Comment content
1	不够详细 (Comment time:2016-07-22 11:56:34,From: Anonymous comments )

Subject: Computer Science >> Computer Application Technology

Keywords: 深度学习; 神经网络; 无监督学习; 深度置信网络; 自动编码器;

Cite as: chinaXiv:201605.00570 (or this versionchinaXiv:201605.00570V1)

Recommended references：常虹,山世光.(2016).深度学习概述.[ChinaXiv:201605.00570] (Click&Copy)

Version History
[V1]	2016-05-03 18:03:42	chinaXiv:201605.00570V1	Download

Related Paper

1. 一种基于BERT和文本相似度的先进的ICD9术语标准化方法 2020-10-26

2. 基于span分类模型的医学概念抽取方法 2020-10-26

3. 融合基于注意力机制的span特定和上下文语义表示的基于span的实体和关系联合抽取 2020-10-26

4. Small Private Online Judge: A New Tool for Empirical Education Research 2020-09-30

5. 基于难样本挖掘的孪生网络目标跟踪 2020-09-28

6. 基于非对称双分支交互神经网络的水下生物识别 2020-09-28

7. 基于生成式对抗网络的画作的图像合成方法 2020-09-28

8. 基于深度残差反投影注意力网络的图像超分辨率 2020-09-28

9. 鲁棒可预测判别字典学习人脸识别方法 2020-09-28

10. 基于改进注意力迁移的实时目标检测方法 2020-09-28

Download

Current Browse

New| Recent | 201605

Change Subject Browse

Computer Application Technology

Cross Subject Browse

- NO


Public comments Anonymous comments Send only to author