深度学习概述

提交时间： 2016-05-03

作者：常虹 1 ; 山世光 1 ;

内容摘要

深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式从大规模数据（例如图像、声音和文本）中学习特征。近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别等研究领域取得的巨大成功使得研究者们对其寄予更多的关注。本文从深度学习的概念、发展历程、模型、训练方法以及应用等几个方面对其进行概述，并对深度学习的未来发展做出展望。

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序号	评论内容
1	不够详细 (评论时间:2016-07-22 11:56:34,From: 匿名评论 )

分类：计算机科学 >> 计算机应用技术

关键词: 深度学习; 神经网络; 无监督学习; 深度置信网络; 自动编码器;

引用： chinaXiv:201605.00570 (或此版本chinaXiv:201605.00570V1)

推荐引用方式：常虹,山世光.(2016).深度学习概述.doi:10.12074/201605.00570 (点此复制)

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[V1]	2016-05-03 18:03:42	chinaXiv:201605.00570V1	下载全文

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