分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-07-29 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 心力衰竭（简称心衰）合并衰弱的综合管理对衰弱评估提出了多维需求，然而作为心衰患者不良健康结局的增量预测因子，衰弱的社会维度尚未得到充分关注。目的 分析慢性心力衰竭患者社会衰弱现状及其影响因素。方法 采用便利抽样法，选取 2022 年 9 月—2023 年 7 月在南京医科大学第一附属医院心血管内科住院治疗的慢性心衰患者作为调查对象。采用一般资料调查表、社会衰弱量表（HALFT 量表，评估社会衰弱）、中文简化版孤独感量表（评估孤独感）、简化版双向社会支持量表（评估社会支持）、个人掌控感量表（评估个人掌控感）、患者健康问卷（PHQ-9，评估抑郁情况）进行调查。采用单因素分析、支持向量机 - 特征递归消除进行特征筛选，构建支持向量机分类模型，引入 SHAP 值进行影响因素分析。结果 本研究筛选患者 228 例，其中 8 例拒绝填写，共计发放问卷 220 份，回收有效问卷 213 份，有效问卷回收率为 96.81%。慢性心衰患者中社会衰弱前期及社会衰弱人数占比分别为 46.0%（98/213）、17.8%（38/213）。不同社会衰弱情况的慢性心衰患者文化程度、居住地、工作状态、疾病经济负担、个人月收入、病程、运动习惯、就医满意度、交通出行、孤独感量表得分、双向社会支持量表得分、PMS 得分、PHQ-9 得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。支持向量机 - 特征递归消除模型性能最佳时，采用最优特征子集（以3∶7 拆分样本作为测试集和训练集）构建分类模型后进行 SHAP 值可解释性分析，模型预测准确率在训练集和测试集中分别为 0.73 和 0.63，此时特征重要性排序及影响方向从高到低为无运动习惯（+）、个人掌控感（-）、疾病经济负担重（+）、双向社会支持（-）、抑郁（+）、孤独感（+）、无业（+）。结论 慢性心衰患者中社会衰弱占 60% 以上，医护人员应对患者的社会功能予以重视，关注患者缺失的社会资源属性及其上游因素，通过强化外部支持系统、培养患者内在信念、克服负性情绪体验，统筹制定管理方案，整合医疗资源实施干预延缓或逆转患者社会衰弱进程，改善其预后及生活质量。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： “清洁饮水和卫生设施”（SDG 6）是联合国 17 个可持续发展目标之一，但截至目前，世界并未走在实现 SDG 6的正确轨道上。为了改变这种状况并重新带领世界走上实现 SDG 6的道路，联合国倡议并启动了包括融资、数据和信息、能力发展、创新、治理5个方面内容的“SDG 6全球加速框架”。文章从服务于 SDG 6指标监测评估的数据和信息角度，分析了当前全球范围内的数据进展、地球大数据技术在 SDG 6 指标监测评估中的应用情况，总结了全球 SDG 6 监测评估中存在的 2 个方面问题：（1）仍缺乏可持续生产的高精度指标数据集；（2）缺乏集数据获取、指标计算、目标评估为一体的运行化系统。在此基础上，提出了建立面向 SDG 6全目标指标体系监测评估的标准化统计报表与技术指南，以及搭建系统平台的建议。
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