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  • 数字健康背景下糖尿病基层医防融合服务的需求研究

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-07-02 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 随着人口老龄化进程加快,居民疾病谱变化,以糖尿病为代表的慢性病患病率逐年攀升,亟需建立广覆盖、高效率的基层医防融合模式。已有研究多聚焦于健康管理服务需求及服务采纳的影响因素,鲜有对数字技术下慢病医防融合服务需求进行识别与分析。目的 探索数字健康背 景下居民对糖尿病医防融合服务需求,以及不同服务内容对服务对象接受度与满意度的影响,以期为公众完善全过程、全方位的医防融合服务提供理论依据。方法 结合相关研究与实际工作,确立了 20 项糖尿病医防融合服务需求调查项目,并于 2023 年 1—6 月,采用便利抽样法调查福建省、广东省和云南省的糖尿病患病及风险人群,获取 410 名受访者数据,根据性别、年龄、文化程度、居住地类型和医保类型五类人口学特征,依据 Kano 模型分析法进行属性分类分析,考察不同属性的服务需求与居民满意度的关系,进而提出糖尿病医防融合服务供给策略。结果 不同人口学特征的居民对糖尿病医防融合服务需求显示出共性和个性差异,其中,不同年龄段和文化程度的人群服务需求差异较大。糖尿病防治群体的医防融合服务需求聚焦在筛防和诊疗环节,但互联网与社交媒体提供的相关便捷服务与用户的满意度无关。结论 应当提升糖尿病基层医防融合服务个性化水平,充分满足服务人群的“糖尿病与并发症初步筛查”等必备属性需求,完善“建立全周期个人电子健康档案”等期望属性服务,以及提升“风险预测”“远程健康监测”等魅力属性需求的服务。

  • 投资者情绪、股市流动性与波动性的时变研究——基于深度学习BERT模型和TVP-VAR模型

    分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间: 2022-05-10

    摘要: 基于2018年1月1日至2019年12月31日东方财富网深证成指股吧的评论数据,本文通过使用深度学习BERT模型提取了其中蕴含的投资者情绪,并应用TVP-VAR模型对投资情绪、股市流动性以及波动性三者之间的时变联动关系进行了研究。实验结果表明,投资者情绪对股市流动性和波动性的冲击更为强烈,而反向的影响虽然相对较小,但其随股市状态变化更为显著。此外,在所有情况下,短期的响应都比中长期更显著,且影响具有非对称性,市场下行时期的冲击更为强烈。