分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 虚拟社区中存在着明显的不平等现象——90%的用户不参与知识分享, 这可能与虚拟社区知识分享中的旁观者效应有关。本研究通过3个情境实验探究了虚拟社区知识分享中存在的旁观者效应以及帖子主题特征的调节作用。结果发现, 虚拟社区知识分享中存在旁观者效应, 且帖子主题的紧急程度和具体程度对旁观者效应起调节作用。即旁观者人数较多时, 个体的知识分享数量显著少于只有1个或不存在旁观者的情境; 而在帖子主题比较具体的情况下, 旁观者人数对个体知识分享数量的作用不再显著; 在帖子主题比较紧急的情况下, 旁观者人数对个体知识分享数量的作用则出现反转。研究结果表明, 虚拟社区知识分享中存在旁观者效应, 通过操纵帖子主题的紧急性和具体性可以在一定程度上缓解甚至改变该旁观者效应。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对传统超分辨率重建方法稀疏表示依赖大训练样本字典的局限性问题,基于l₂范数的弱稀疏性特点,提出一种改进的单幅图像自学习超分辨率重建方法。首先,通过自学习建立非金字塔阶梯式训练图像集;然后,采用自定义的方法分别提取训练集中低分辨率和相应高分辨率图像特征块及特征像素值;最后,结合l₂范数的协作表示(collaborative representation,CR)理论和支持向量回归(support vector regression,SVR)技术学习多层超分辨率映射模型。实验结果表明,提出的超分辨率方法不仅可行有效,而且与传统的单幅图像的超分辨率方法比较,其PSNR平均提高了0.06~3.92 dB,SSIM平均提高了0.002 4~0.034 8。从客观数值和主观视觉证明了所提方法的优秀性。