医保等行政管理数据确定慢性病洗脱期最佳策略的系统综述

分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-01-30 合作期刊: 《中国全科医学》

杨文怡 王敬鑫 艾丽梅 万霞

摘要： 当使用医疗保险等行政管理数据时，为正确确定反复就医的慢性病新发病时点，研究者尝试使用洗脱期为基础确定新发病例。本文系统地检索了在PubMed、Web of science、Embase、中国知网、维普、万方数据库中从建库至2022年10月1日发表的所有利用行政管理数据探究慢性疾病发病、患病的相关文献，筛选并提取相关信息，总结洗脱期时长的确定方法。 截止2022年10月1日，共纳入26篇有效文献，结果显示，文献来源主要集中在加拿大、美国、澳大利亚等行政管理数据完整丰富的国家，研究疾病包括糖尿病、肿瘤、精神分裂等多种慢性疾病。研究认为，设定合适的洗脱期是准确识别发病病例的基础。目前文献中确定洗脱期的方法主要分为三大类，包括经验确定法、一致性检验法和逆向生存函数法。三种方法均有相应的优势和局限性，方法的选择、判断标准和稳定性有待进一步的探究。

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