分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2023-02-15 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 随着期刊出版数字化的到来,采用在线期刊编审管理系统进行网上稿件的征集、投稿、分稿、编辑审稿、专家审稿、 定稿、查询稿件处理结果、关键字和参考文献审核、组版设置、发排稿件、三级签发、排版校对、清样出片、数据统计、费用管 理、年终索引等功能。实现期刊编审的流程化控制,提高期刊文章编审的可靠性、透明度。本文介绍了系统实现的过程,包 括需求分析,系统设计,数据库设计、系统实现进行详细说明。系统运行正常,能够满足期刊业务办公的自动化需求。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2023-02-15 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 为了快速地对模糊迁移系统中给定状态是否满足互模拟关系进行验证,提出了一种模糊互模拟的局部算法。该算 法将验证与遍历相结合,在对状态是否满足模糊互模拟关系验证的同时,动态地增加状态空间,使得算法只需遍历部分状 态空间即可完成验证。在部分情况下,尤其是当2个状态不满足模糊互模拟关系时,模糊互模拟的局部算法可以更快地对 给定状态是否满足模糊互模拟关系进行验证。通过Java实现了模糊互模拟的局部算法和已有全局算法,并进行了比较实 验。实验结果表明,在给定状态对不满足互模拟关系的情况下,本算法比现有模糊互模拟的全局算法的效率更高。
分类: 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 提交时间: 2023-02-14 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 针对轻量级认证加密算法ASCON的结构,提出一种差分功耗分析方法。该方法结合算法S盒实现特点,利用汉 明重量模型作为功耗区分函数,将功耗曲线分组,并恢复出加密用的主密钥。进一步地,对于DPA攻击中出现的魅峰, 给出一种功耗曲线预处理方法,先将曲线根据明文分组并求均值,再对预处理后的曲线发起DPA攻击。通过采集sa 置换 泄露的1 500条功耗曲线,能快速恢复出其主密钥的44 bit。此外,直接攻击原始曲线所需时间为21 849.888 9 ms,引入预 处理技术后,攻击预处理的曲线所需时间为198.911 3 ms,约为直接攻击原始曲线所需时间的1/109。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 子图匹配是图数据分析中的基础问题,具有重要的研究意义。针对子图匹配求解算法存在大量冗余搜索的问题, 提出了一种基于图神经网络的子图匹配符号算法。该算法利用图神经网络技术聚合节点的邻域信息,得到包含图局部属 性和结构的特征向量,以该向量作为过滤条件得到查询图的节点候选集C。此外,优化匹配顺序并利用符号ADD操作在 数据图中构建C 的各个候选区域,减少了子图枚举验证过程中的冗余搜索。实验结果表明,与VF3算法相比,该算法有效 地提高了子图匹配的求解效率。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: Ceph分布式系统中的数据分布算法仅将容量作为选择存储节点的标准,并未考虑存储节点的网络状态和节点负 载。在副本模式下,当三副本中有存储节点并需要修复时,过高的节点负载或者网络负载会导致较大的节点修复时延。针 对这个问题,给出了一种基于Ceph的节点容错选择(FTNSC)算法。首先利用软件定义网络技术获得实时的网络状态和节 点负载信息,作为节点选择方法的数据支撑;然后建立综合考虑节点负载信息的多属性决策数学模型来确定主存储节点位 置;最后通过人工蜂群算法根据与主存储节点之间的网络状态和节点性能得到最优次存储节点。实验结果表明,与现有的 CRUSH算法相比,该算法在提高数据存储节点性能的同时,将失效数据的修复时延减少2%~29.7%。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 虚拟机放置是虚拟机整合过程中的关键步骤,虚拟机放置方法的好坏往往会影响云数据中心的资源使用效率和性 能,这类问题可以通过建立多目标优化模型来进行求解。当前云数据中心存在能耗高、资源利用率较低以及资源碎片化的 情况。针对上述情况,提出了一种基于MALO算法的虚拟机放置策略。通过建立多目标多约束的虚拟机放置模型,对能 耗、资源利用率和资源碎片化3个方面进行优化。并且在蚁狮算法的基础上,通过改进解空间的边界变化策略和蚂蚁随机 游走的位置选择策略,最后对蚂蚁位置越界进行修正,使得种群的多样性能得到更好保证,这样能更好地跳出局部最优解。 基于虚拟机放置平台对MALO算法和另外4种虚拟机放置算法进行仿真实验,实验结果表明,相比于蚁狮算法、BRC算 法、MBFD算法和FFD算法,MALO算法在降低能耗、提高资源利用率以及减少资源碎片化方面有一定的提升效果。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 为了提高超大规模集成逻辑阵列的重构效率,提出一种基于最短长链接优先选择原则的改进算法。该算法从阵列 2端分别构建逻辑列,直到2条逻辑列相交,则停止构建逻辑列。在2条相交逻辑列作为边界的局部区域内,以从上到下的 方式寻找每行长链接最短的处理器单元,所选取的处理单元用于构建局部最优的逻辑列。基于上述操作,利用分治思想, 将新获得的逻辑列作为新的局部区域的边界,依次迭代获得新的局部最优逻辑列。最后,将所得到的局部最优逻辑列连接 起来,即可获得最终的目标阵列。通过与现有的重构算法的比较分析,验证了算法的高效性。仿真结果表明,在保证逻辑 阵列规模不变的条件下,相较于现有的重构算法,该算法能够有效减少阵列重构过程中处理器的访问数,并能在一定程度 上降低重构的运行时间,提高逻辑阵列的重构效率。
分类: 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 提交时间: 2022-10-26 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 针对智能体在局部观测下无法有效决策的问题,提出了一种结合深度强化学习的冲突消解方法。该方法基于 DDQN算法,利用强化学习的学习模式的特性,计算智能体的累计回报,通过回报值的大小确定智能体的优先级,从而达到 冲突消解的目的。通过模拟现实生活中的堵车场景对该方法进行评估,实验结果表明,该方法能有效解决智能体的冲突。
分类: 信息科学与系统科学 >> 信息技术系统性应用 提交时间: 2022-10-26 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 为解决运动相机与激光雷达之间的数据匹配问题,设计了一种基于Levenberg-Marquard(LM)算法的运动相机与 激光雷达联合标定优化方法。首先将标定板放置在激光雷达与运动相机公共视野范围内,通过改变标定板位置,采集不同 位置下标定对象的激光点云和图像数据。然后通过OpenCV调用鱼眼畸变校正函数对图像畸变校正,并获取多组标定板 图像角点像素坐标。与此同时对激光点云进行点云滤波和点云配准操作,并采用手动与自动相结合的方法对激光点云进 行分割,进而通过点云中心迭代算法求解出标定板点云中心坐标和各个角点的点云坐标。最后通过多组表示标定板角点 的点云坐标和相对应的图像像素坐标利用直接线性变换法(DLT)计算两传感器间联合标定初值,并构造点云重投影坐标 与图像像素坐标差值的最小二乘函数,通过引入阻尼因子的LM 算法对该函数进行优化,并求解出优化后的联合标定结 果。实验结果表明,联合标定结果与初值相比,重投影误差降低了35%,利用联合标定结果基于共线方程原理实现激光点 云与图像融合,验证了该方法的准确性和有效性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对三维重建网格模型经常出现异常缺失孔洞的问题,提出一种缺陷孔洞自动识别与孔洞区域细节特征保持的曲面修复方法。首先对缺失区域的上下文及轮廓曲线进行异常检测以判断是否为缺陷孔洞, 确认为缺陷孔洞后对孔洞周边的特征线进行检测与匹配构造孔洞区域的基曲面;之后引进一个无约束的三角剖分对基曲面进行三角化;最后利用网格的各向异性进行细化及形态调整,改善网格的拓扑结构和几何性质。实验结果表明,该方法能够有效地识别三角网格模型的缺陷孔洞区域并还原其细节特征。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为了提高云计算数据调度和副本访问的效率,对副本策略中的副本放置问题进行研究,提出一种基于蚁群算法的副本放置策略。根据自然界中蚁群觅食的原理,把蚁群算法应用于副本放置的整个过程; 利用信息素的动态更新以及拉普拉斯概率分布改进的蚁群算法,得出一组最优解进行副本放置。在CloudSim平台上进行了仿真模拟,实验结果表明,提出的方案在平均作业完成时间、网络利用率和负载均衡度上优于原始蚁群算法,并在一定程度上降低了副本放置时间消耗和网络负载。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 计算机写诗是实现计算机写作的第一步。目前计算机写诗普遍存在主题不明确、诗的内容与写作意图不一致的问题。为改善这些问题,效仿古人写诗的过程,提出了一种分为两个阶段生成古诗的方法。第一阶段获取写诗大纲,此过程采用TextRank算法对用户输入文本提取关键词,并提出一种基于注意力机制的序列到序列神经网络模型用于关键词扩展;第二阶段根据写诗大纲生成每一行诗句,此过程提出一种包含双编码器和注意力机制的序列到序列神经网络模型用于古诗生成。最后通过对实验结果的评估验证了所提方法的有效性。与基准方法相比,所提方法生成的古诗,主题意义更加明确,诗所表现的内容和写作意图更加一致。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对英文句子压缩方法进行研究,提出一种基于“预读”及简单注意力机制的压缩方法。在编码器-解码器(encoder-decoder)框架下,以循环门单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络模型为基础,在编码阶段对原句语义进行两次建模。首次建模结果作为全局信息,加强二次语义建模,得到更全面准确的语义编码向量。解码阶段充分考虑删除式句子压缩的特殊性,适用简单注意力(3t-Attention)机制,将编码向量中与当前解码时刻最相关的语义部分输入到解码器中,提高预测效率及准确率。在谷歌新闻句子压缩数据集上的实验结果表明,所提压缩方法优于已有公开结果。因此,“预读”及简单注意力机制可有效提高英文句子压缩精度。