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基于DDQN的多智能体冲突消解方法 后印本

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摘要: 针对智能体在局部观测下无法有效决策的问题,提出了一种结合深度强化学习的冲突消解方法。该方法基于
DDQN算法,利用强化学习的学习模式的特性,计算智能体的累计回报,通过回报值的大小确定智能体的优先级,从而达到
冲突消解的目的。通过模拟现实生活中的堵车场景对该方法进行评估,实验结果表明,该方法能有效解决智能体的冲突。

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[V1] 2022-10-26 17:37:33 ChinaXiv:202210.00199V1 下载全文
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