分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-10-13 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 肩关节内外旋肌肌力失衡会增加肩部运动损伤的风险，研究等速离心训练（isokinetic eccentric training, IET）能否提高肌力平衡并改善神经肌肉控制能力具有重要的损伤预防意义。目的 探讨IET对健康青年人肩关节内外旋肌的肌力平衡及神经肌肉控制能力的影响。方法 随机将32名健康青年受试者分为试验组（16例）和对照组（16例）。试验组接受4周等速离心训练,对照组（假训练组）接受4周连续被动运动训练。分别于干预前1周、干预结束后1周对两组肩关节内外旋肌的功能性比率（functional ratio，FR)、加速时间（acceleration time, AT）和达峰力矩时间（time to peak torque, TPT）进行评估并比较。结果 干预后，在60°/s和 120°/s角速度下，试验组FR分别由（0.61±0.20）和（0.65±0.21）显著提高至（1.09±0.11）（P0.05)，且试验组FR均较对照组显著性提高（P0.05)，且试验组内、外旋AT均较对照组显著性减少（P0.05)，而试验组TPT均较对照组显著性减少（P<0.05)。结论 IET能够提高肩关节内外旋肌的肌力平衡，保持肩关节的动态稳定，并能改善神经肌肉控制能力，以此可能降低运动损伤的风险。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 计算机辅助肺癌诊断对于肺癌的早期发现及提早治疗具有重要意义。提出一种基于密度分布的特征评估算法，同时引入模式识别模型来评估该方法的效率。首先，从肺部肿瘤图像中随机提取像素块集，通过K-均值聚类算法将其分为10类，根据CT图像中肺结节像素值和聚类中心的关系，提取出10维特征向量，利用随机森林分类器进行模型训练，进而判断肺结节良恶性水平。通过CT图像公开数据集LIDC-IDRI实验表明分类平均精度达到0.9008。实验结果对比分析表明，提出的特征表达方法具有更优的分类效果和更高的鲁棒性。
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