分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平, 通常定义为0和1)属性定义为多值(多个水平可以为0, 1, …), 它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握, 而且可以描述学生在属性上的掌握程度, 这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情。本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量(S统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计, 在两种常见的条件下, 设计了两种估计算法：联合估计算法和在线估计算法。模拟实验结果表明：联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证, 当初始Q矩阵中包含较少的错误时, 通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵; 在线估计算法适用于对“新项目”进行属性向量和项目参数的在线标定, 基于一定数量的“基础项目”, 在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率。实证数据分析则进一步展示了该方法的使用。
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2022-05-26
摘要： 多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平，通常定义为0和1)属性定义为多值 (多个水平可以为0，1，)，它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握，而且可以描述学生在属性上的掌握程度，这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情。本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量 (S 统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计，在两种常见的条件下，设计了两种估计算法：联合估计算法和在线估计算法。模拟实验结果表明：联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证，当初始Q矩阵中包含较少的错误时，通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵；在线估计算法适用于对新项目进行属性向量和项目参数的在线标定，基于一定数量的基础项目，在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率。实证数据分析则进一步展示了该方法的使用。
点击量
点击量
下载量
评论
待评议
