分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2019-04-15
摘要： 在心理学可重复危机的背景之下，报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准，但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用，本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η²——的置信区间的基本原理，即，在备择假设（H1）为真时，需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数，从而构建Cohen's d与η²的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布；而η²对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序，能够对Cohen's d与η²的置信区间进行计算，例如 R与JASP，本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断，也有利于整个科学界知识的积累，因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。
分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2021-04-25
摘要： 在心理学研究中，以下两种情况下研究者可能需要对零效应进行评估：第一，推断某种效应不存在；第二，意外出现不显著结果，需要区分到底是效应不存在还是当前数据未能提供足够的证据。然而，常用的原假设显著性检验（Null hypothesis significance test, NHST）无法直接评估零效应。近年来，等价检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子三种方法逐渐被用于评估零效应：在频率统计框架下，等价检验通过检验效应是否在最小感兴趣区内（Smallest effect size of interest, SESOI），通过p值来推断效应是否为零；在贝叶斯统计框架下，贝叶斯估计通过对比后验分布的最高密度区间和实际等价区的重叠情况，推断效应是否为零；而贝叶斯因子则是通过评估当前数据对原假设和备择假设的相对支持程度，推断当前数据对原假设的相对支持程度。文章通过分析两个真实的数据，展示三种方法的实际应用。三种方法各有其特点：等价检验在逻辑上是对NHST的拓展，易于从传统统计中延伸使用；贝叶斯因子的解读较符合直觉，逻辑上清晰；贝叶斯估计则具有较强的灵活性，可拓展于更多的研究问题。以上三种评估零效应的方法，可能能够帮助心理学研究者在实际研究中进行合理的统计推断和研究决策。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-11-10 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 在限制小麦灌溉面积的大背景下, 为进一步稳产促优, 本文探讨了华北地区水分亏缺对不同小麦品种矿质元素吸收、分布特性及其与植株水分利用和产量的关系。选用3 个生态类型冬小麦品种(抗旱品种‘沧麦6001’、丰水高产品种‘邯麦9’和多抗超高产品种‘济麦22’), 设置正常和水分亏缺两个水平的人工气候室箱体栽培试验, 主要调查了小麦不同器官矿质元素含量、积累量变化、分配比以及矿质元素变化对水分利用效率和产量的影响。结果表明, 矿质元素的含量和分配具有器官特异性, 其中小麦叶片Ca、籽粒Cu 和Zn、茎秆Na 的含量、分配比最高; Fe 含量、积累量及Fe 分配比因品种、器官、水分差异而不同: 正常水分下, ‘沧麦6001’以茎秆、‘邯麦9’以叶片的Fe 含量、分配比最高; ‘济麦22’以茎秆和颖壳Fe 含量较高, 以叶片和颖壳Fe 分配比较高。而水分亏缺下, ‘沧麦6001’和‘邯麦9’Fe 含量以籽粒最高, ‘济麦22’以叶片最高; 3 品种Fe 分配比均以籽粒最高。此外, 水分亏缺增加了小麦籽粒Cu、Zn 含量及分配比, 籽粒Zn、Na 和Ca 积累量, 显著增加‘沧麦6001’的水分利用效率和产量以及‘济麦22’的产量水分利用效率; 而降低了‘沧麦6001’籽粒Mn、‘邯麦9’籽粒Cu 和Mn、‘济麦22’籽粒Cu 和Fe 积累量以及‘邯麦9’水分利用效率、干物重、产量。综上, 水分亏缺下, ‘沧麦6001’更易高产高效, 籽粒Fe 含量增加, 但需补充一定的Mn 元素; ‘济麦22’的水分利用效率增加, 产量未显著下降, 需补充一定Fe 元素保证品质; ‘邯麦9’产量和水分利用效率均显著下降, 且籽粒中Cu 和Mn 积累下降明显。相关分析表明, Cu、Zn、Ca、Mn 含量与干物重变化之间存在一定的相互调节作用, 但未直接影响产量和水分利用效率, 这可能与品种间差异及品种和水分互作影响有关。但矿质元素可能通过影响干物重间接调控水分利用效率的趋势是存在的, 尚需进一步研究和验证。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 不显著结果(如, p > 0.05)在心理学研究中十分常见, 且容易被误解为接受零假设的证据, 并可能导致分组匹配研究的错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究, 统计其摘要中出现与不显著结果相关的阴性陈述的频率, 判断并统计基于阴性陈述的推断准确性, 并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明, 36%的摘要提及不显著结果, 共包含236个阴性陈述。其中, 41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差(如, 解读为支持了零假设)。对包含t值的研究进行贝叶斯因子分析, 结果显示仅有5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比(32%的摘要包含阴性陈述; 72%的阴性陈述对不显著结果的解读错误), 中文心理学期刊中报告不显著结果的比例更高, 且对不显著结果解读错误的比例更低。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识, 推广适于评估不显著结果的统计方法。
分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2020-10-17
摘要： 不显著结果（如，p > 0.05）在心理学研究中十分常见，容易被误解为接受零假设的证据，并可能导致分组匹配研究的错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究，统计其摘要中出现与不显著结果相关的阴性陈述的频率，判断并统计基于阴性陈述的推断准确性，并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明，36%的摘要提及不显著结果，共包含236个阴性陈述。其中，41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差（如，解读为支持了零假设）。对包含t值的研究进行贝叶斯因子分析，结果表明仅有5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比（30%的摘要包含阴性陈述；70%的阴性陈述对不显著结果的解读有误），中文心理学期刊中报告不显著结果的比例以及对不显著结果的解读正确率均更高。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识，推广适于评估不显著结果的统计方法。
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