分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《材料研究学报》
摘要： 采用机械混匀、带温预压、烧结等工艺制备了莫来石填充的聚四氟乙烯(PTFE)复合材料,通过万能材料试验机、X射线衍射仪(XRD)、静态热机械分析仪(TMA)分别表征了复合材料的力学性能、物相和热学性质;研究使用MRH-3型高速环块磨损试验机来测试复合材料的耐摩擦磨损性能,借助场发射扫描电子显微镜研究了复合材料摩擦面形貌并分析摩擦磨损机理。结果表明:莫来石在PTFE体系中起填充增强作用,改性聚四氟乙烯复合材料的弹性模量显著增加;莫来石的填充提高了聚四氟乙烯的玻璃化转变温度,其平均线膨胀系数也呈下降趋势;当莫来石的质量分数由0增加至50%时,复合材料的摩擦系数呈先降低、后升高的趋势,复合材料的耐磨损性能显著改善;当莫来石的质量分数为40%时,其磨损率降低至纯聚四氟乙烯的1/530。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 联合国教科文组织（UNESCO）致力于推动教育、科学和文化的合作交流，在中国建立有15个二类中心。掌握UNESCO在科技研究领域的动态对于促进我国各机构与UNESCO在科学、技术、工程、文化等领域的国际合作与交流具有借鉴和指导意义。文章以WebofScience为数据源，以UNESCO在2010—2019年公开发表的4936篇学术论文为研究对象，采用文献计量法，从论文产出状况、学科领域研究主题、国际合作关系等角度开展UNESCO在科技研究领域的趋势分析。结果表明，UNESCO在近10年来发表的学术论文呈逐年增长趋势，其中高被引论文占1.64%。研究论文覆盖21个学科，涉及自然科学、社会科学、人文科学、管理科学等，以及其交叉学科，体现了UNESCO的跨学科研究特征。重点研究学科包括生态/环境科学、化学、地球科学、社会科学、工程科学、生物学与生物化学、材料科学、物理学、植物与动物科学、农业科学。其中，防灾减灾、非洲、女性、青少年和遗产保护是其传统优势领域。10年来，UNESCO的主要合作研究国家分布在五大洲，但主要集中在欧洲且以荷兰最为突出。文章建议，今后中国的UNESCO二类中心应重视和加强与UNESCO总部在重点学科领域、传统优势领域、合作研究网络、新冠疫情防控、提升中国影响力等方面的深入合作，如在生态环境、防灾减灾、非洲、女性、青年、文化遗产保护等领域的合作。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-07-19 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景卒中后认知障碍（PSCI）给患者及其家庭带来沉重的负担，早期识别及干预有助于延缓PSCI的发生及进展，因此，使用准确的神经心理评估工具对PSCI进行筛查，对于患者的管理和治疗至关重要。目的采用Meta分析的方法评价PSCI筛查工具的筛查准确性，为准确筛查PSCI提供依据。方法检索数据库中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane 1ibrary 中有关 PSCI 筛查工具的诊断性试验研究，检索日期为建库至2022年12月。2位研究者各自筛选文献、提取数据、评估偏倚风险。采用Stata 17.0软件分析数据。结果共纳入57篇文献，包含12317例患者，报告了7种PSCI筛查工具：美国国立神经疾病和卒中研究院 - 加拿大卒中网5-min测验（NINDS-CSN 5-min 测验）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）、简易精神状况检查量表（MMSE）、老年认知功能减退知情者问卷（IQCODE）、阿登布鲁克认知能力检查 - 修订版（ACE-R）、认知功能电话问卷修订版（TICSm）、5 分钟蒙特利尔评估（MoCA-5 min）。Meta 分析结果显示：MoCA 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度分别为 0.83（95%CI=0.79~0.87）和 0.79（95%CI=0.72~0.84），合并 AUC 为 0.87（95%CI=0.84~0.90）；MMSE 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.75（95%CI=0.69~0.80）和 0.76（95%CI=0.68~0.83），合并 AUC 为 0.81（95%CI=0.77~0.84）；IQCODE 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.73（95%CI=0.48~0.89）和 0.95（95%CI=0.75~0.99），合并 AUC 为 0.91（95%CI=0.88~0.93）；NINDS-CSN 5-min 测验筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.83（95%CI=0.78~0.87）、0.69（95%CI=0.60~0.76）， 合 并 AUC 为 0.85（95%CI=0.81~0.88）；ACE-R 筛 查PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.90（95%CI=0.80~0.95）、0.61（95%CI=0.19~0.91），合并 AUC 为 0.90（95%CI=0.87~0.92）；TICSm 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.84（95%CI=0.75~0.91）、0.67（95%CI=0.61~0.74），合并 AUC 为 0.86。结论基于现有的证据，以 PSCI 筛查工具的 AUC 排序，IQCODE 和 ACE-R 的合并 AUC 较高，且 IQCODE 具有较高的合并特异度，ACE-R 具有较高的合并灵敏度，故 IQCODE 和 ACE-R 是本研究进行 Meta 分析后得出的较为准确的PSCI 筛查工具。MMSE、MoCA 虽是 PSCI 筛查的常用工具，但合并 AUC 均低于 IQCODE 和 ACE-R。因 IQCODE 和ACE-R 纳入文献数量有限，以上结论仍需多中心、大样本研究予以验证。
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