分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2023-11-15 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景糖尿病肾病（DN）是糖尿病患者常见的并发症，对其风险进行预测与验证，有助于提前识别高风险患者并采取干预措施，以避免或延缓肾脏疾病的进展。目的 分析影响2型糖尿病（T2DM）患者并发DN的风险因素，构建T2DM患者发生DN风险的预测模型并验证。方法 选取2016年1月2021年1月在新疆医科大学第一附属医院住院的5810例T2DM患者为研究对象，根据是否并发DN将患者分为DN组（481例）和非DN组（5329例）。对其中481例DN患者以性别、年龄（2岁）进行1∶1病例对照匹配，将匹配后的962例T2DM患者根据2∶1比例随机分为训练组（n=641）和验证组（n=321）。收集患者的基础数据，如临床特征、实验室检查结果及其他相关数据。采用LASSO回归优化筛选变量，利用多因素Logistic回归分析建立列线图预测模型。分别采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线Hosmer-Lemeshow和决策曲线分析（DCA）评价预测模型的区分度、校准度以及预测模型的临床有效性。结果 DN组与非DN组患者性别、年龄、BMI、糖尿病病程、白细胞计数（WBC）、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、血肌酐（Scr）、高血压、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、糖化血红蛋白（HbA1c）、载脂蛋白B（ApoB）、24h尿微量总蛋白（Up）、定性尿蛋白（Upn）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。采用LASSO回归分析方法，筛选出5个与T2DM患者发生DN风险相关的预测变量，结合多因素Logistic回归分析结果显示，糖尿病病程、TC、Scr、高血压、Upn是T2DM患者并发DN的风险因素（P<0.05）。训练组DN发生风险的ROC曲线下的面积（AUC）为0.866（95%CI=0.839~0.894），验证组DN发生风险的AUC为0.849（95%CI=0.804~0.889）。校准曲线Hosmer-Lemeshow拟合度较好（训练组P=0.748；验证组P=0.986）。DCA显示当患者的阈值概率为0.15~0.95时，使用列线图预测模型预测T2DM患者发生DN风险更有益。结论 本研究发现糖尿病病程、TC、Scr、高血压、Upn可能是是T2DM患者并发DN的风险因素，建立了包含该5个风险因素的列线图预测模型，可用于预测T2DM患者发生DN的风险。
分类： 护理学 >> 护理学 提交时间： 2022-11-06
摘要： 本文总结1例Wagner 3级糖尿病足患者的伤口护理经验,通过科学评估,了解患者整体情况,明确风险因素,以此制定针对性的伤口换药、疼痛干预、营养支持以及心理干预方案,帮助患者树立治疗信心,促进患者伤口恢复。
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