人工智能在基层全科医生实践中的应用：基于皮肤病诊断与病程管理的视角

分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-07-19 合作期刊: 《中国全科医学》

刘环 朱世飞 陈法余 王静华

摘要： 背景基层全科医生在皮肤病诊断和管理方面面临挑战，突显了对人工智能（AI）辅助系统的迫切需求。AI技术在提高诊疗效率中具有潜力，但目前针对其在基层医疗实践中的应用研究相对有限。目的 探讨AI辅助系统在基层全科医生皮肤病诊断与病程管理中的应用效果。方法 于2022年12月—2024年3月，在杭州市社区卫生服务中心招募自愿参与研究的全科医生19名，采用随机分组法，将其分为AI组10名、对照组9名；选取该时期两组医生接诊的皮肤病患者90例，AI组50例、对照组40例。AI组医生使用睿肤AI辅助系统进行皮肤病的诊断和病程管理，对照组医生不使用AI系统、按常规流程诊治，两组医生在接诊过程中均收集了患者的病历、实验室检查报告和皮损照片。由2名皮肤病专家远程会诊，评估两组医生的诊断准确性。分别于接诊的第1、14d对患者进行皮肤病生活质量指数（DLQI）评分，对两组患者进行满意度测评，对AI组全科医生进行睿肤AI辅助系统使用体验测评。结果 AI组和对照组患者的性别、年龄、学历比较，差异无统计学意义（P>0.05）；两组医生的性别、年龄、学历、职称比较，差异无统计学意义（P>0.05）。AI组全科医生的皮肤病诊断准确率高于对照组（64.0%比37.5%，P=0.012）。治疗14d后，AI组、对照组患者的DLQI评分均有改善（P<0.05），AI组改善程度优于对照组（P<0.05）。AI组患者的满意度高于对照组（P=0.024），14dDLQI评分与患者满意度呈正相关（rs=0.471，95%CI为0.186~0.683，P=0.002），DLQI评分的改善程度与患者满意度亦呈正相关（rs=0.816，95%CI为0.676~0.899，P<0.001）。问卷调查结果显示，大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度，认为其在诊断选择（70.0%）、辅助诊断（80.0%）、治疗建议（60.0%）和专业知识提供方面（90.0%）具有实际价值，90.0%的医生表示会继续使用AI辅助系统。结论 在基层医疗环境中应用AI辅助系统可以提升全科医生的皮肤病诊断准确率，改善患者的生活质量和就诊满意度，且大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度。

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