卒中后认知障碍评估工具筛查准确性的 Meta 分析

分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-07-19 合作期刊: 《中国全科医学》

马玉霞 杨依依 魏晓琴 陈燕茹 秦江霞 袁月 陈雅婧 吴银瓶 韩琳

摘要： 背景卒中后认知障碍（PSCI）给患者及其家庭带来沉重的负担，早期识别及干预有助于延缓PSCI的发生及进展，因此，使用准确的神经心理评估工具对PSCI进行筛查，对于患者的管理和治疗至关重要。目的采用Meta分析的方法评价PSCI筛查工具的筛查准确性，为准确筛查PSCI提供依据。方法检索数据库中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane 1ibrary 中有关 PSCI 筛查工具的诊断性试验研究，检索日期为建库至2022年12月。2位研究者各自筛选文献、提取数据、评估偏倚风险。采用Stata 17.0软件分析数据。结果共纳入57篇文献，包含12317例患者，报告了7种PSCI筛查工具：美国国立神经疾病和卒中研究院 - 加拿大卒中网5-min测验（NINDS-CSN 5-min 测验）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）、简易精神状况检查量表（MMSE）、老年认知功能减退知情者问卷（IQCODE）、阿登布鲁克认知能力检查 - 修订版（ACE-R）、认知功能电话问卷修订版（TICSm）、5 分钟蒙特利尔评估（MoCA-5 min）。Meta 分析结果显示：MoCA 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度分别为 0.83（95%CI=0.79~0.87）和 0.79（95%CI=0.72~0.84），合并 AUC 为 0.87（95%CI=0.84~0.90）；MMSE 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.75（95%CI=0.69~0.80）和 0.76（95%CI=0.68~0.83），合并 AUC 为 0.81（95%CI=0.77~0.84）；IQCODE 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.73（95%CI=0.48~0.89）和 0.95（95%CI=0.75~0.99），合并 AUC 为 0.91（95%CI=0.88~0.93）；NINDS-CSN 5-min 测验筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.83（95%CI=0.78~0.87）、0.69（95%CI=0.60~0.76）， 合 并 AUC 为 0.85（95%CI=0.81~0.88）；ACE-R 筛 查PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.90（95%CI=0.80~0.95）、0.61（95%CI=0.19~0.91），合并 AUC 为 0.90（95%CI=0.87~0.92）；TICSm 筛查 PSCI 的合并灵敏度及特异度为 0.84（95%CI=0.75~0.91）、0.67（95%CI=0.61~0.74），合并 AUC 为 0.86。结论基于现有的证据，以 PSCI 筛查工具的 AUC 排序，IQCODE 和 ACE-R 的合并 AUC 较高，且 IQCODE 具有较高的合并特异度，ACE-R 具有较高的合并灵敏度，故 IQCODE 和 ACE-R 是本研究进行 Meta 分析后得出的较为准确的PSCI 筛查工具。MMSE、MoCA 虽是 PSCI 筛查的常用工具，但合并 AUC 均低于 IQCODE 和 ACE-R。因 IQCODE 和ACE-R 纳入文献数量有限，以上结论仍需多中心、大样本研究予以验证。

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