糖脂代谢病发生非痴呆型血管性认知障碍的风险预测研究

分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《中国全科医学》

古珊也 周子懿 蔡业峰

摘要： 背景　随着我国人口老龄化的不断加剧，血管性认知障碍（VCI）的发病率将逐年增加。非痴呆型血管性认知障碍（VCIND）是 VCI 最常见的形式。目前研究表明，糖脂代谢病会加速 VCI 进程且 VCI 的治疗侧重于控制危险因素，但缺少糖脂代谢病发生 VCIND 的相关研究。目的　分析糖脂代谢病患者发生 VCIND 的危险因素，构建回归模型并进行风险预测。方法　采用横断面研究的方法，选取 2023 年 3—12 月在广东省中医院脑病中心住院的糖脂代谢病患者 410 例，根据简易精神状态检查量表（MMSE）将患者分为认知正常组（MMSE>26 分）和 VCIND 组（MMSE ≤ 26 分）。采用多因素 Logistic 回归评估中老年糖脂代谢病患者发生 VCIND 的影响因素，并构建糖脂代谢病发生 VCIND 的风险预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测价值，计算 ROC 曲线下面积（AUC）。结果　410 例患者中认知正常组有 209 例，出现 VCIND201 例。多因素 Logistic 回归分析结果显示，低文化程度［小学以下（OR=25.989，95%CI=5.656~119.33）、小学（OR=6.839，95%CI=3.919~11.933）］、Fazekas 分级（OR=1.700，95%CI=1.124~2.570）是糖脂代谢病人群发生 VCIND 的独立危险因素（P<0.05）。根据多因素 Logistic 回归分析结果建立预测模型为 logit（P）=-1.608+ 小学 ×1.923+ 小学以下 ×3.285+Fazekas 分级 ×0.531，该模型的 AUC 为 0.767（95%CI=0.721~0.813，P<0.001），灵敏度为 0.726，特异度为 0.756，约登指数为 0.482；Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验显示，模型拟合效果较好（χ2 =13.404，P=0.099）。结论　低文化程度、Fazekas 分级是糖脂代谢病人群发生VCIND 的独立危险因素。基于此建立的风险预测回归模型，预测价值较好，有助于早期识别糖脂代谢病患者发生 VCI的高危人群。

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