分布式自主科学：科学多样可持续性发展的新范式

分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2023-12-03 合作期刊: 《中国科学院院刊》

王飞跃 丁文文

摘要： 人工智能驱动的科学（artificial intelligence for science， AI4S） 的兴起，使得如何确保科学系统的公开 性、公平性、公正性和多样可持续性变得尤为重要和迫切。这关系到各国在全球创新和产业革新中的话语权 和领导地位，同时也影响人类命运共同体的安全、稳定与可持续发展。为了应对这些挑战，AI4S需要引入新 的科学组织和运营方式。基于Web3 和分布式自主组织与运营（DAOs） 等智能技术之上的分布式自主科学 （decentralized science，DeSci） 与AI4S 相辅相成，为AI4S 提供强有力的支撑。DeSci 可以有效解决现有科研 体系中的信息孤岛、偏见、不公平分配和垄断等问题，进而促进多学科、跨学科和交叉学科合作。文章首先 从理论层面对DeSci 的基本概念、特征和框架进行界定，其次分析DeSci 的研究现状与应用现状，最后探讨 和总结DeSci对于科学系统进一步发展的启示与意义。

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