您选择的条件: 李姗姗
  • 交互视角下工作重塑干预的影响效应整合模型

    分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》

    摘要: 作为一种引导员工主动改变工作的行为, 工作重塑干预成为近年来组织行为学领域研究的重要主题。基于现有研究成果, 系统梳理了工作重塑干预的概念和分类。依据角色-资源接近-回避模型, 归纳和提炼了工作干预的影响效果, 在此基础上, 借鉴AMO理论, 分别从重塑能力(Ability)、重塑动机(Motivation)和重塑机会(Opportunity)层面, 构建了个体和组织交互情境下的工作重塑干预内在影响机制, 进而提出了一个整合性的理论分析框架, 为当前开展工作重塑干预的相关研究提供一定的借鉴和参考。未来研究应更多关注基于中国情境的工作重塑干预影响因素及作用机制。

  • 基于Dask并行加速的射电干涉成像网格化方法实现

    分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2021-03-30 合作期刊: 《天文研究与技术》

    摘要: 快速傅里叶变换比傅里叶变换有更好的算法性能,是射电干涉成像基础算法,但因为天线阵列的不规则采样,需使用网格化算法将可见度数据重采样到规则的网格上,才能应用快速傅里叶变换。基于卷积的网格化计算具有计算密集型和迭代型的特点,特别是在处理海量可见度数据的情况下,高性能的网格化计算对加速整个成像过程就显得尤为重要。为了缓解数据处理的压力,在现有处理整块数据和支持多核计算的算法基础上,拓展应用Dask并行计算框架,不仅将数据分块并分配到多线程上,提高数值计算效率,而且动态的分布式任务调度策略优化了网格化的实时处理。实验结果表明多核CPU利用率显著提高,即使增加数据量,也能进一步提升网格化算法性能。分布式任务调度能够将(单)多测量集的网格化弹性缩放到(单)多机系统,充分发挥了集群的规模化优势。