分类： 交通运输工程 >> 船舶、舰船工程 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，船舶智能化的发展对船舶目标的检测与分类精度要求越来越高，准确检测并识别船舶的类型及判断船舶的位置是船舶安全航行重要保障。由于船舶目标光学成像过程中易受到风、流、雨、雾等外部背景环境影响，导致基于深度学习的船舶目标检测算法性能降低；同时，船舶类型多样、形态各异以及几何尺寸大小不一等因素均使得船舶目标的检测和识别存在一定的困难。鉴于此，本文提出一种基于多尺度神经网络的目标检测方法用以提高光学影像中船舶目标的检测精度。该方法采用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）对图像予以特征提取，通过改进的基于CSPDarkNet骨干网络以及多尺度网络以实现船载光学摄像头对水上船舶目标的准确检测，提高模型对小目标和密集目标的检测精度。同时利用标签平滑化来防止模型陷入过拟合，并采用非极大值抑制降低重复检测。实验结果表明本文所提出的方法在Ship-Detection数据集上均值的平均精度(Mean Average Precision, mAP)可达84.80%，与Faster-RCNN、CO-DETR等先前目标检测的研究方法相比，检测效果更好，更具备潜在的应用优势。
分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《材料研究学报》
摘要： 研究了过渡金属元素(Zr,Nb,Mo)和Cu元素对Fe78Si9B13合金系非晶形成能力、热稳定性和磁性的影响;在Fe74Cu1Nb3Si13B9合金的基础上,通过逐步提高Fe含量,利用单辊甩带法制备Fe(76+x)Cu1Nb3Si(11-x)B9(x=0,2,4)和Fe(79+x)Cu1Nb2Si(6-x)B12(x=0,2,4)非晶/纳米晶合金薄带;利用XRD、DSC、TEM和VSM研究了高Fe含量Fe-Cu-Nb-Si-B系非晶/纳米晶合金的微观结构和磁性,并通过添加Nb元素优化了高Fe含量合金的磁性。研究结果表明:Zr和Nb元素的添加能明显提高Fe78Si9B13合金的非晶形成能力和热稳定性;高Fe含量的Fe-Cu-Nb-Si-B系纳米晶合金为典型的非晶/纳米晶双相结构,合金的饱和磁化强度Ms>180emu/g,且合金的矫顽力Hc在2Oe-9Oe之间,具有良好的软磁性能;Nb元素能显著细化Fe-Cu-Nb-Si-B系合金晶粒尺寸,从而能显著降低合金的矫顽力,改善合金的软磁性能;当Fe含量在80%-83%(原子百分比,下同)之间时,合金具有良好的软磁性能,但当Fe含量达到85%时,会有Fe2B、Fe3B相析出,从而显著恶化其软磁性能。
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