跨媒体分析与检索技术研究进展

分类： 计算机科学 >> 计算机网络 提交时间： 2016-05-03

王树徽 黄庆明

摘要： 在网络跨媒体应用迅速兴起，网络内容对网络用户影响日益深刻的背景下，本文介绍了跨媒体分析与检索的相关理论和方法，包括如何提取网络跨媒体数据的多源自然属性和社会属性，揭示海量跨媒体的语义多样性及数据关联和内在信息传播机制，内容涵盖以下几方面：首先，讨论网络跨媒体数据的跨平台、多模态和来源广泛等特性及其带来的挑战和机遇，介绍跨媒体分析技术的特点和传统单一媒体分析的不同之处，以及跨媒体可能带来的科学和社会影响力；接下来，分别从跨媒体语义分析与理解、跨媒体关联建模和跨媒体社群分析等三个方面介绍跨媒体分析与检索技术的国内外研究现状；最后，介绍中科院计算所智能信息处理重点实验室在跨媒体语义分析理解，跨媒体中热点事件和话题分析以及跨媒体用户行为分析等方面的研究情况。

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