分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]由于微信公众平台提升了图书馆信息传播的智能化水平，增强了图书馆服务效能，已被我国图书馆作为重要的自媒体平台广泛应用。在此背景下，针对高校图书馆与公共图书馆微信公众平台进行比较研究具有重要意义。[方法/过程]首先，利用社交媒体大数据平台和网页爬虫技术对微信公众平台推文外部描述和推文内部描述数据进行采集，数据清洗后存储在mongo DB数据库中。其次，利用微信传播指数算法计算高校图书馆与公共图书馆微信公众平台传播指数。同时，引入机器学习中的文档主题生成模型（LDA）开展这两类图书馆微信公众平台推文文本的主题分类研究。最后，提出信息收受综合指数（IAAI）的概念与量化方法，并在设置IAAI阈值的条件下进行基于代表性推文特征指标统计的比较研究。[结果/结论]高校图书馆与公共图书馆微信公众平台阅读数与点赞数均存在密切正相关关系；高校图书馆公众平台传播影响力较公共图书馆稍低，但这两类图书馆都存在影响力两极分化现象；比较分析后找到高校图书馆与公共图书馆推文主题异同以及较高或较低信息收受综合指数推文的信息特征差异。最后根据研究结论提出针对这两类图书馆微信公众平台运营的建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]随着社交媒体大数据平台的构建、大数据挖掘、分析技术及数据库技术的不断演进，社交媒体中各种数据变得可获取、可利用。据此，开展了基于社交媒体数据的社会化阅读内容计量研究。[方法/过程]首先，利用大数据平台及文本挖掘技术对阅读推广类微信公众号基本信息和公众号推送文章内容进行采集。其次，对采集的数据进行统计，得到了各微信公众号在分类、地域、认证上的分布，以及各微信公众号推送文章数、阅读数、平均阅读数、点赞数、平均点赞数，并通过运用信息计量学相关理论及技术，利用自编脚本得到了单篇推文传播指数（Single Tweets Communication Index，STCI）、标题高频关键词共现矩阵、基于推文重复次数的微信公众号耦合矩阵。同时，提出最高STCI微信推文发布延时指数（Publish Delay Index of Highest STCI Wechat Ariticle，HSPDI）算法来考察推文重复发布次数对推文传播效果的影响。最后，采用人工研读高STCI推文的方法对其内容特征进行归纳。[结果/结论]阅读推广类微信公众号推送文章的平均阅读数与平均点赞数存在一定的正相关关系；许多微信公众号之间存在严重的推送相同文章现象；文章是否是微信公众号首次推送对其传播没有明显影响。进一步，对高STCI推文内容分析后得出高STCI推文特征主要包括：满足读者的好奇心、满足读者的自我表达需要和满足屏阅读时代特征的写作法则。
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