一种基于GLRGMM的间歇过程在线监控策略

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》

赵小强 周文伟

摘要： 针对间歇过程的非线性和动态性，提出了全局—局部正则化高斯混合模型 (GLRGMM)算法。首先引入邻域保持嵌入算法提取局部流形结构，通过寻求一种低维投影对非线性过程进行全局结构保持，同时最大限度地保留局部流形特征；然后通过对高斯混合模型引入正则项来在线监控更新高斯模型，获取非线性数据流形结构，解决数据动态性问题；最后集成全局—局部监控指标实现在线监控。通过青霉素发酵过程进行了验证，结果表明所提算法比DPCA、GLNPE具有更好的在线监控效果。

 点击量 955  下载量 483  评论