分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 高峰期的旅游交通会引发交通需求量的激增、改变正常交通的时空分布规律、影响出行者的出行行为。对旅游交通需求进行准确的短时预测难度很大,其时空分布规律更加难以估计。为了解决这一问题,提高预测精度,首先分析了旅游交通流的多时间尺度可预测性,进而运用多时间尺度预测方法对旅游交通流量进行了预测。结果表明,模型预测性能良好、精度较高,从分类和分层的角度构建旅游交通多时间尺度预测模型、分析旅游交通流量分布和旅游交通流量动态分配,能够为旅游高峰期的道路交通运行态势快速评估和制定应急交通组织管理方案提供精确参考。