基于文本分析的故障序列模式挖掘算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》

常文兵 苑星龙 周晟瀚 李磊

摘要： 针对结构化程度差、表达形式各异的文本数据，提出了一种基于文本信息的故障序列模式挖掘算法，用以发掘故障之间的时序关系。为从文本记录的故障信息中挖掘故障规律，首先将文本信息向量化，对故障文本信息进行相似度衡量，将表达相同意义的故障归为一类。在此基础上根据故障特性，提出最大窗口阈值、最小共现度阈值的概念，构建故障序列模式挖掘算法框架。最后对某型飞机文本故障信息进行序列模式挖掘，找出了正确的故障序列关系。实例验证了所提算法是正确有效的。

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