Subjects: Computer Science >> Natural Language Understanding and Machine Translation submitted time 2017-03-10
Abstract：目前的机器翻译模型都是针对形态变化简单的语言(如英语)设计的，不太适合于形态丰富语言(如维吾尔语)。在本文中，我们通过区别对待形态丰富语言中的词干与词缀，提出了一种新型的面向形态丰富语言的翻译规则选择方法。我们用词干作为基本翻译单元以缓解数据稀疏问题，此外，每条词干粒度的翻译规则上还附着一个词缀分布。在翻译时，通过计算待翻译片段的词缀分布与翻译规则词缀分布的相似度，来选择更合适的翻译规则。从三种形态丰富语言(维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语)到汉语的翻译实验表明，该方法显著改善了翻译质量。
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