新闻文档实体重要性排序研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

陆娜 周鹏程 武川

摘要： [目的/意义]现有新闻文档实体排序研究大多以文档或实体为中心，如文本分类、实体链接等，关注实体在文本中的重要性的研究较少，本研究探讨基于重要性的新闻文档实体排序。[方法/过程]给定一篇文档，判断文档中实体相对文档而言的重要性，并基于此对实体进行排序。在搜狗全网新闻数据集上进行实验，并利用NDCG和逆序对比率两个指标对实体排序结果进行评价。[结果/结论]实验结果表明，基于实体频率、TF*IDF、信息熵、TextRank等的方法以及集成方法都达到了较好的效果，基于聚集系数的方法效果一般。其中基于TF*IDF的方法NDCG值为95.86%，是该指标下的最好结果；基于集成方法的逆序对比率值为84.46%，是该指标下的最好结果。

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