分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 今年是我国进入5G时代的元年,广播融合发展也正从1.0向2.0迈进。在此节点上,5G商用将为广播融合发展注入新动能和新机遇。以技术为支撑,创造各种不同"收听场景"的音频内容,满足受众个性化需求,跻身车联网智能终端系统这一战略路径,让广播融媒发展的空间充满想象。但是市场化、资本化程度都不高的广播融媒体如何与汽车生产商、商业化平台开展合作与竞争?这是5G时代广播融合发展面临的最大挑战。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对车联网中数据流量爆炸式增长而引起的业务响应时延过高的问题,提出了一种基于移动边缘计算的蚁群模拟退火算法缓存策略(ACSAM)。首先,在基于5G的“车-边-云”协同系统架构下,以最小化内容下载时延为目标,建立了通信计算模型;其次,采用蚁群算法构造了使内容下载时延最小的局部最优解;最后,使用模拟退火算法对局部最小下载时延进行扰动,并以一定概率接受新解,从而得到全局最小下载时延,即保证了内容被预缓存在最佳的位置。仿真结果表明,在车边云协同架构下,ACSAM缓存策略可显著减少传输冗余,降低下载时延。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 智能车联网通过大量的地面传感器收集的数据来获得有关交通状况的信息,所收集的数据通常具有不规则的空间和时间分辨率,数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法在缺失数据的情况下获得流量模式,得到大规模车联路网的低秩表示。通过不同的道路车联网实验测试,表明新方法的估计精度、数据集的偏差达到了较好的效果。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 随着私有车辆的与日俱增,人们迫切需要一个安全、舒适、便利的交通环境。车联网是一种通过在车辆、行人、路边单元等通信实体之间构建一个网络拓扑来提供高效、安全的信息服务的网络。车联网能够有效满足人们对交通环境日益增长的需求,但由于车联网具有移动性和开放性的特点,因此容易遭受攻击。在众多的威胁中,车联网用户的隐私泄露,可能会造成不可弥补的损失,因此车联网的隐私保护被研究者广泛关注。针对车联网的隐私保护问题展开研究,根据车联网的体系结构总结出车联网需要具备的四个基本性质,并对现有的车联网攻击模型加以分析。通过对近些年车联网隐私保护方案的调查总结,对现有研究中常用的方法加以归类。然后将车联网的隐私保护研究依照保护对象分为三类,并对各方案进行了分析评价。同时,对现有研究的看法和面临的挑战进行了总结。最后对全文进行了总结,并给出了对未来研究的展望。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在车联网的应用中,地域群播可形成区域广播来传送和地理位置相关的商业信息、广告等,或发送紧急消息到指定区域等实际应用。传统的地域群播算法大多数在WSN中使用,没有考虑到道路路网和车辆轨迹信息,没有很好的适用于车联网中的群播需求。基于目前的一些商业需求,本文引入了公交车的轨迹信息,提出了一种基于公交轨迹的地域群播算法。第一阶段先建立公交节点的的轨迹树以及相遇模型,再根据相遇图计算公交节点对目标区域的消息转发能力,选择具有更高消息转发能力的节点转发消息到目的区域。第二阶段使用稳定性指数来估计两辆车的稳定性,在目的区域的每条街道上建立一个车辆集,通过建立和维护车辆集达到群播的目的。在联合仿真平台SUMO和OMNET++下仿真,其实验结果分析表明:随着车辆数目增加,该算法在维持高的数据包投递率情况下可以将整网的传输开销降低,达到预期的目标。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对城市车联网中出现的基站覆盖空洞及局部流量过载等问题,该文提出了一种基于车辆轨迹预测信息的动态预部署方案。首先,为了训练得到统一的Seq2Seq-GRU轨迹预测模型,多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下,去除中心聚合节点,采取改进的Raft算法,在每轮训练中根据贡献数据量的大小,选举得到节点来完成参数聚合及模型更新任务。其次,基于模型预测结果,提出了一种改进的虚拟力向导部署算法,通过各虚拟力来引导无人机进行动态地部署以提升车辆的接入率及通信质量。仿真结果表明,所提出的训练架构能够加速模型的训练,部署算法在提升车辆接入率的同时提升了车辆与无人机之间的通信质量。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 由于对丰富多媒体服务的需求日益增长,车联网需要提供海量的设备连接以满足高频谱效率和低延迟的需求。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)、缓存和非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)被认为是有效解决这些关键挑战的潜在技术。因此,针对软件定义车联网提出了一种缓存辅助的NOMA功率分配方案。首先,针对车联网中车辆总是处于高速运动状态的特点,提出了一种新的簇头选择算法,到达的道路交通将借助SDN进行预测,实现自适应车辆分簇。其次,引入了缓存辅助的NOMA方案,每个车辆在文件缓存阶段使用NOMA原理缓存和请求文件。再次,针对双Nakagami-m衰落条件下的两个簇头车辆通信场景,提出了一种最优功率分配策略,将优化问题公式化为找到每辆车的最佳功率曲线,从而最大化的在每辆车上成功解码目标文件的概率。最后,数值仿真和理论分析表明,所提出的缓存辅助NOMA功率分配方案,性能明显优于传统的NOMA和缓存辅助的OMA(Orthogonal Multiple Access)。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对车联网的资源共享问题进行研究,提出一种有效的资源共享方法ERS。ERS的目标是提高资源共享的成功率、减小资源共享的延迟、减小通信代价,以及提高发送效率。为了实现这些目标,ERS设计四个策略,包括查询策略、回复策略、资源的替换策略、收到资源的告知策略。基于真实的车辆行驶数据来进行仿真实验。仿真实验结果表明,相比较其他两种方法,ERS实现较高的资源共享成功率、较低的延迟、较低的通信代价和较高的发送效率,因此是车联网中一种有效的资源共享方法。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-07-09 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 车联网的大规模部署及其在智能网联汽车领域的广泛应用前需要对其性能及功能进行全面、深入的测试评价,其中通过仿真技术对其进行评价分析是当前的主流测试评价手段。从车联网研究及应用过程中的测试评价需求出发,总结了主流的网络仿真器和交通仿真器,对现有车联网仿真平台进行了分类,研究并对比分析了典型的车联网仿真平台;针对车联网的应用特性,研究并归纳了影响车联网仿真性能的车辆移动模型、信道传播模型及驾驶员行为等;从网络仿真指标、车联网应用相关指标归纳了车联网功能及性能测试的典型评价指标;最后探讨了车联网仿真测试的发展方向。