分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2024-04-29 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 青藏高原地区气候特殊、地形复杂，气象观测站点稀少，对其区域气候和水循环过程的观测和模拟存在很大的困难。本文基于RegCM模式和WRF模式，探究不同水平分辨率10 km、25 km、50 km下区域气候模式对该地区1989—2008年气候时空分布规律的模拟能力。研究结果表明：在10 km水平分辨率下，RegCM模式模拟多年平均气温绝对误差为 0.33 ℃，WRF 模式模拟绝对误差为 1.77 ℃，比 25 km 和 50 km 水平分辨率下绝对误差减少 1.60~2.12 ℃，且四季气温模拟值与实测值的相关性有所提高；随着水平分辨率的提高，WRF模式对青藏高原东南部和南部的降水量高估有所改善，RegCM模式模拟值逐渐接近实测值（模拟年降水量相对误差由169%降至75%）且对高原北部降水量的模拟有所改善，但整体上模式对降雨的高估依然存在；两个模式随水平分辨率的提高对地形起伏最大的雅鲁藏布江源区降水量的误差减少最为明显。本研究可为揭示气候变化下青藏高原水文响应机理奠定基础。
分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本研究旨在比较不同类型酒糟营养成分组成差异并评定其营养价值。采集了5类酒糟样品共24个，其中浓香型高粱酒糟8个，酱香型高粱酒糟4个，青稞酒糟4个，玉米酒糟3个，啤酒糟5个，分析其养分组成，并应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS）对其瘤胃降解特性进行评定，利用原子吸收法测定其铁、铜、锰、锌含量，并测定其抗营养因子单宁和硅含量。结果表明：1）啤酒糟pH和初水含量显著高于其他酒糟（P<0.05）。2）啤酒糟粗蛋白质含量最高，显著高于浓香型高粱酒糟、青稞酒糟和玉米酒糟（P<0.05）。啤酒糟和酱香型高粱酒糟中性洗涤不溶蛋白质（NDIP）含量显著高于其他酒糟（P<0.05）。浓香型高粱酒糟和酱香型高粱酒糟酸性洗涤不溶蛋白质（ADIP）含量显著高于其他酒糟（P<0.05）。玉米酒糟粗脂肪含量显著高于其他酒糟（P<0.05）。浓香型高粱酒糟的粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和酸性洗涤木质素含量显著高于其他酒糟（P<0.05）。玉米酒糟淀粉含量显著高于其他酒糟（P<0.05），啤酒糟淀粉含量显著低于其他酒糟（P<0.05）。3）按CNCPS划分，啤酒糟快速降解碳水化合物（CA）比例显著高于其他酒糟（P<0.05），玉米酒糟中速降解碳水化合物（CB1）比例显著高于其他酒糟（P<0.05），浓香型高粱酒糟不可降解碳水化合物（CC）比例显著高于其他酒糟（P<0.05），啤酒糟慢速降解真蛋白质（PB3）比例显著高于其他酒糟（P<0.05），浓香型高粱酒糟不可降解真蛋白质（PC）比例显著高于其他酒糟（P<0.05）。4）浓香型高粱酒糟和酱香型高粱酒糟铁和锰含量显著高于其他酒糟（P<0.05），啤酒糟铜和锌含量显著高于其他酒糟（P<0.05）。5）啤酒糟单宁含量显著低于其他酒糟（P<0.05），浓香型高粱酒糟硅含量显著高于其他酒糟（P<0.05）。由此可见，不同类型酒糟营养成分组成差异较大。玉米酒糟提供了最优质的碳水化合物组分，啤酒糟提供了最优质的蛋白质组分，青稞酒糟和酱香型高粱酒糟品质较优，浓香型高粱酒糟品质最差，应根据实际生产需求合理添加。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 近年来，随着无人机和各类传感器在作物育种和田间生产中被广泛使用，作物表型组学得到了极 大的发展。兼具了高精度、高通量和高度自动化的作物表型组学及其相关技术的发展，加快了新品种的选 育和优化了田间管理。作物三维重构技术是作物表型组学最基本的技术方法之一，是精准描述作物形态全 息结构的重要工具，而作物的三维重构模型对于高通量作物表型获取、作物株型特征评价、植株结构和表 型相关性分析等均具有重要意义。为深入总结作物表型中三维重构技术研究进展，本文从作物三维重构的 基本方法与应用特点、研究现状和前景展望等三个方面展开综述。本文首先归纳整理了现有作物三维重构 方法，并对各类方法的基本原理进行了综述，分析了各类方法的特点和优缺点，同时在归纳作物三维重构 方法一般性流程的基础上，对各类方法的适用性进行剖析，归纳整理出了各类方法在实施时的具体流程和 注意事项; 其次，本文依据研究目标对象不同将作物三维重构的应用分为单株作物重构、田间群体重构和 根系重构三部分，并从这三个视角对作物三维重构技术的应用情况进行了综述，依据精度、速度和成本三 方面，探究了各个方法对于不同作物三维重构的研究现状，分析整理出不同重构对象背景下作物三维重构 存在的问题与挑战; 最后，从作物三维重构全程自动化、4D表型的构成、作物虚拟生长与模拟育种和智慧 农业发展等方面对作物三维重构技术的前景进行了展望。
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