分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 当前,数据流分类算法的潮流是集成分类算法,因为集成算法提供了比单分类算法更好的性能和更突出的表现。同时在现实世界的实际应用中容易部署,对概念漂移有快速的适应性和恢复性,而且在类不平衡问题的处理中也具有最佳的分类性能。详细介绍了国内外集成分类算法,对集成分类算法的两个部分(基分类器组合和动态更新集成模型)进行了详细综述,明确区分不同集成算法的优缺点,对比算法和实验数据集。并且提出进一步的研究方向和考虑的解决办法。