基于DTM模型的国内外政府数据研究主题挖掘及比较分析

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2024-04-09

孙正轩

摘要： 摘要： 目的/意义 对国内外政府数据的文献进行研究，分析国内外研究主题和演化趋势的差异，对于了解国内外政府数据研究现状，推动国内政府数据研究的创新发展具有重要的参考意义。 方法/过程 选取2010年至今政府数据的相关文献，基于动态主题模型（Dynamic Topic Model,DTM）对国内外政府数据文献进行分析，通过构建高频词词云图、分析主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三个方面对比国内外政府数据研究的现状及差异。 结果/结论 国内外的政府数据相关研究存在较大差异：①国内的研究主题数量较多，研究内容比较细化，而国外的研究主题数量较少，主要对政府数据的质量、框架模型和评估方法进行研究。②国内的研究主题强度整体较低，起伏波动较大，国外的研究主题强度整体较高，主题演化趋势中较为稳定，波动较小，具有较高的传承性。③国外侧重“政府数据评估”的相关研究，主题强度最高，国内关注度较低，虽然在最近有所提升，但与国外相比关注度仍然较低。

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