大数据时代知识管理过程、技术工具、模型与对策

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

叶英平 陈海涛 陈皓

摘要： [目的/意义]大数据时代给传统知识管理带来了变革，为适应大数据时代的到来，需要重新认识和定位知识管理过程，应用大数据技术工具构建新的知识管理模型，以应对知识管理的更新与挑战。[方法/过程]通过梳理数据到知识的形成过程，结合大数据的4V特征，了解知识管理所需的大数据技术工具，并将大数据时代的知识管理划分为知识生产、知识积累、知识交流、知识应用4个阶段，结合大数据技术工具的使用，构建新的知识管理模型，提出应对碎片整合、应用价值、硬件支撑、隐私伦理等问题的对策。[结果/结论]大数据的发展推动了知识管理过程从传统模型向技术模型的转型，大数据时代的知识管理模型与大数据技术的使用紧密相关，强调从海量碎片化数据中提炼知识价值，并更有效地辅助组织决策，为此，需要做好硬件设施支撑和信息安全保障，将大数据技术与小样本分析相结合，推动知识管理走向新的层次。

 点击量 288  下载量 197  评论