基于GF-1/WFV时间序列的绿洲作物类型提取

摘要: 当前基于中等空间分辨率时序数据的农作物种植结构提取成为研究热点，但农作物季相节律特征在不同气候背景下存在较大差异，绿洲作为干旱区具有明显小气候效应的生态景观，其农作物种植结构的遥感提取具有较强的典型性和代表性。选取宁夏河套平原绿洲典型区域，通过构建高分一号（GF-1/WFV）时间序列数据，结合不同作物耕作方式及生长物候，分析不同作物在整个生长季内的归一化植被指数（NDVI）和归一化水体指数（NDWI）的时间序列特征，构建不同决策树提取研究区农作物种植结构信息，并验证了不同方法的适用性。结果表明，对具有明显小气候效应的干旱区绿洲，利用时间分辨率和空间分辨率都较优的GF1-WFV时间序列数据，对其农作物种植结构进行遥感提取具有较强的实用性和代表性。