宽视场成像网格化算法中w-plane最优经验值研究

摘要: 射电干涉阵列宽视场成像网格化处理过程中必须考虑w项的影响。w-projection和w-stacking是两个重要的宽视场成像网格化处理算法， w-plane参数是算法中影响计算速度和成图质量的一个重要因素。本文研究了w-projection和w-stacking两种网格化算法，利用SKA1低频阵台站数据和ASKAP软件包进行模拟观测，对两种算法在不同w-plane参数取值情况下的成图速度和成图质量进行了定量分析对比。结果进一步表明w-plane是性能改善的重要参数，针对w-projection算法来说，w-plane取值应比一般给定的经验值要大才能较好的得到成像效果。w-stacking算法虽然有很大的速度优势，但算法实现中w-plane的影响更为显著，论文给出了推荐的w-plane取值。本文工作是大视场成像算法的基础研究工作，对未来SKA科学数据处理中的管线设计有较好的参考价值。