分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算 法易陷入局部最优等问题，提出一种结合灰色关联分析（Grey Relational Analysis, GRA）、野马优化算法（Wild Horse Optimizer, WHO） 和时序卷积网络（Temporal Convolutional Networks, TCN） 的组合预测模型，旨在解决需求 预测精度不高的问题，以实现农产品供应链智能化管理。［方法］首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行 关联度筛选；其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征，并使用WHO对 TCN模型超参数进行寻优；最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。［结果和讨论］ 采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征，具备较好的拟合效果。与GRALSTM 、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比，GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差 值（11.3） 和有效的相关系数（0.95），且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2 980、3 046、 2 487、2 645和2 799万吨，能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。［结论］提出的GRA-WHO-TCN模型具备 良好的优化和预测能力，能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考 价值。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］炭疽病（anthracnose）作为油茶生长过程中重要的病害，其严重程度的精准判定对于精准 施药和科学管理具有重大意义。本研究提出了一种改进YOLACT（You Only Look At CoefficienTs） 分级模型Camel⁃ lia-YOLACT，旨在实现对油茶叶片炭疽病感染严重程度的自动、高效判定。［方法］首先在YOLACT主干网络部 分使用Swin-Transformer来进行特征提取。Transformer架构的自注意力机制拥有全局感受野及移位窗口等特性，有 效地增强了模型的特征提取能力；引入加权双向特征金字塔网络，融合不同尺度的特征信息，加强模型对不同尺 度目标的检测能力，提高模型的检测精度；在激活函数的选择上，采用非线性能力更强的HardSwish激活函数替 换原模型的ReLu激活函数。由于HardSwish在负值区域不是完全截断，对于输入数据中的噪声具有更高的鲁棒性， 自然环境下的图像有着复杂的背景和前景信息，HardSwish的鲁棒性有助于模型更好地处理这些情况，进一步提升 精度。［结果和讨论］采用迁移学习方式在油茶炭疽病感染严重程度分级数据集上进行实验验证。消融实验结果表 明，本研究提出的Camellia-YOLACT模型的mAP75为86.8%，较改进前提升5.7%；mAPall为78.3%，较改进前提升 2.5%；mAR为91.6%，较改进前提升7.9%。对比实验结果表明，Camellia-YOLACT在精度和速度方面表现均好于 SOLO （Segmenting Objects by Locations），与Mask R-CNN算法相比，其检测速度提升了2倍。在室外的36组分级 实验中进一步验证了Camellia-YOLACT模型的性能，其对油茶炭疽病严重程度的分级正确率达到了94.4%，K值 平均绝对误差为1.09%。［结论］本研究提出的Camellia-YOLACT模型在油茶叶片和炭疽病病斑分割上具有较高的 精度，能够实现对油茶炭疽病严重程度的自动分级，为油茶病害的精准防治提供技术支持，进一步推动油茶炭疽 病诊断的自动化和智能化。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］叶球是结球甘蓝的重要部分，其生长发育对田间管理至关重要。针对叶球分割识别存在大 田背景复杂、光照不均匀和叶片纹理相似等问题，提出一种语义分割算法UperNet-ESA，旨在能快速、准确地分 割田间场景中结球甘蓝的外叶和叶球，以实现田间结球甘蓝的智能化管理。［方法］首先，采用统一感知解析网络 （Unified Perceptual Parsing Network, UperNet） 作为高效语义分割框架，将主干网络改为先进的ConvNeXt，使得模 型在提升分割精度的同时也能具有较低的模型复杂度；其次，利用高效通道注意力机制（Efficient Channel Atten⁃ tion, ECA） 融入特征提取网络的各阶段，进一步捕捉图像的细节信息；最后，通过将特征选择模块（Feature Se⁃ lection Model, FSM） 和特征对齐模块（Feature Alignment Model, FAM） 集成到特征金字塔框架中，得到更为精确的 目标边界预测结果。［结果和讨论］在自制结球甘蓝图像数据集上进行实验，与目前主流的UNet、PSPNet和Deep⁃ labV3+语义分割模型相比，改进UperNet方法的平均交并比为92.45%，平均像素准确率为94.32%，推理速度为 16.6 f/s，能够达到最佳精度-速度平衡效果。［结论］研究成果可为结球甘蓝生长智能化监测提供理论参考，对甘 蓝产业发展具有重要的应用前景。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］农事行为活动识别对设施蔬菜生产精准化调控有着重要意义，在一定程度上可以通过查看 农事操作的时间、操作过程是否合理来减少因农事行为不当导致产量下降。为了解决农事行为识别方法中由于黄 瓜叶片和设施遮挡导致识别准确率不高的问题，提出一种名为SlowFast-SMC-ECA （SlowFast-Spatio-Temporal Ex⁃ citation、Channel Excitation、Motion Excitation-Efficient Channel Attention）的农事活动行为识别算法。［方法］该算 法主要基于SlowFast模型，通过改进Fast Pathway和Slow Pathway中的网络结构来提高对于农事活动中手部动作特 征和关键特征的提取能力。在Fast Pathway中，引入多路径激励残差网络的概念，通过在信道之间插入卷积操作来 增强它们在时域上的相互关联性，从而更好地捕捉快速运动信息的细微时间变化。在Slow Pathway中，将传统的 Residual Block替换为ECA-Res结构，以提高对通道信息的捕获能力。这两项改进有效地加强了通道之间的联系， 提升了特征之间的语义信息传递，进而显著提升了农事行为识别的准确率。此外，为了解决数据集中类别不均衡 的问题，设计了平衡损失函数（Smoothing Loss），通过引入正则化系数，平衡损失函数可以有效地处理数据集中 的类别不均衡情况，提高模型在各个类别上的表现。［结果和讨论］改进的SlowFast-SMC-ECA模型在农事行为识 别中表现出良好的性能，各类行为的平均识别精度达到80.47%，相较于原始的SlowFast模型有约3.5%的提升。 ［结论］本研究在农事行为识别中展现出良好的性能。这对农业生产的智能化管理和决策具有重要意义。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］针对气送式油菜直播机作业过程中粉尘影响种子流检测性能、监测系统难以适应不同幅宽 播种行数等问题，设计了一种油菜播种机除尘式播量监测系统。［方法］该监测系统由除尘式油菜种子流检测装置 与播量监测终端构成，可通过改变检测装置数量适配不同幅宽播种机。根据粉尘影响种子流检测结构机制，设计 了防尘除尘机构。该机构通过透明防尘板将光电感应器件与导种管隔开，粉尘只附着在透明防尘板靠近导种管一 侧，同时利用步进电机-丝杆机构使透明防尘板与除尘布产生相互摩擦实现对透明防尘板除尘。通过分析与试验 确定透明防尘板尺寸、除尘启动阈值等关键参数。［结果和讨论］检测装置对比台架试验表明，在平均排种频率 12.4~36.3 Hz、平均粉尘流量252~386 mg/s下，无防尘除尘检测装置在两个除尘周期后检测准确率不高于80.2%； 有防尘除尘检测装置在单个除尘周期内平均检测准确率不低于93.6%，检测装置不会将粉尘误计。播量监测台架 试验表明，在平均排种频率不高于37.6 Hz时，播量监测准确率不低于92.2%。田间播种试验表明，在2.8~4.6 km/h 的油菜直播机正常作业速度下，田间排种频率为14.8~31.1 Hz时，播量监测准确率不低于93.1%。［结论］该油菜 播量监测系统为气送式油菜直播机作业中粉尘影响下种子流精准检测提供了有效支持，提高了对不同宽幅播种行 数的适应性。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］精准可靠的定位技术是智能农业机器人开展自主导航作业的重要前提，而常用的全球卫星 导航系统（Global Navigation Satellite System, GNSS） 定位方法在农业环境中容易受到树木遮挡、电磁干扰等因素影 响，因而，提出一种基于三维激光雷达（Light Detection and Ranging, LiDAR） 与惯性测量单元（Inertial Measure⁃ ment Unit, IMU）信息融合的农业机器人定位方法。［方法］首先，利用基于角度的聚类方法对激光雷达点云数据 进行信息处理，并与三维正态分布变换（3D Normal Distribution Transform, 3D-NDT） 定位算法相结合，在先验点 云地图信息基础上实现基于激光雷达的实时定位；其次，为了克服单传感器定位方法的局限性，利用扩展卡尔曼 滤波（Extended Kalman Filter, EKF） 算法对激光雷达定位信息与IMU里程计信息进行融合，进一步提升农业机器 人的定位精度。最后，分别在机器人操作系统（Robot Operating System, ROS） 的Gazebo仿真环境中，以及真实作 业场景中进行实验，验证提出的定位算法的有效性。［结果和讨论］融合定位方法在仿真环境中的纵向和横向平均 定位误差分别为1.7和1.8 cm，而在实验中的纵向和横向平均定位误差分别为3.3和3.3 cm，均小于传统3D-NDT定 位算法的定位误差。［结论］提出的融合定位方法能够满足农业机器人在弱GNSS环境下自主作业的定位要求，为 农业机器人提供了一种新的定位方法。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］传统路径跟踪模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）大多采用固定时域，较少考 虑道路弯曲和曲率变化的影响，使得机器人在曲线路径作业过程中的跟踪效果和适应性都较差。因此，设计了一 种自适应时域MPC控制器并使其满足自主割草等复杂作业要求。［方法］首先，根据割草机器人的速度确定前方 参考路径的预瞄区域，并计算预瞄区域内的参考路径曲度因子和曲度变化因子，分别用于描述曲率和曲率变化大 小。然后，将二者作为模糊控制器的输入信息，用于自适应调节MPC的预测时域，同时，根据预测时域及曲度变 化因子调整控制时域，以增强控制器对路径弯曲变化的适应性并降低计算资源。此外，设计一种MPC事件触发执 行机制，进一步提升MPC的实时性。［结果和讨论］与固定时域的MPC进行对比试验，自适应时域MPC控制器的 最大横向误差绝对值和最大航向误差绝对值分别控制在11 cm和0.13 rad以内，其平均求解时间比最大时域MPC减 少10.9 ms。［结论］自适应时域MPC不仅能够保证割草机器人对曲线路径的跟踪精度，同时降低了MPC求解计算 量并提高了控制实时性，解决了固定时域MPC的控制精度与计算量之间的矛盾。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］农机装备尺寸大、行驶慢等特点，在路面归库作业过程中容易造成严重道路拥堵。因此， 在多机协同过程中，编队行驶被认为是未来道路上行驶的主要方式。然而，目前农机自动驾驶技术停留在单机阶 段，多农机之间的协同仍是制约中国农业规模化自主生产的主要瓶颈。为解决多车编队协同控制中通信延时的问 题及其补偿策略，本研究基于一种模型预测控制器（Model Predictive Control, MPC） 延时补偿器的农机多机编队行 驶的轨迹跟踪方法。［方法］以车联网技术为基础，聚焦多农机编队协同控制领域，针对控制器局域网总线（Con⁃ troller Area Network, CAN） 通信存在的延时问题而产生的横向控制精度差，基于线性二次调节器（Linear Quadratic Regulator, LQR） 与MPC算法，设计了一种带有延时补偿的模型预测控制器，用于对通信延时进行补偿控制。最后 对所提算法利用Carsim和Simulink软件进行联合仿真。［结果和讨论］Carsim与MATLAB/Simulink可以有效兼容， 实现软件与外部求解器的联合仿真。当延时步长d=5时，应用延时补偿，MPC反应速度更快，表现更为平滑；速 度误差曲线响应更快，且能够逐渐稳定至零误差，没有出现振荡现象；1号车在较短时间内有效地变更车道，与 头车保持在同一车道上。在更长的延时步长d=10情况下，未应用延时补偿的控制器表现出更显著的性能下降。即 使在较高的延时条件下，应用延时补偿的MPC速度误差和纵向加速度仍然能够快速响应并逐渐稳定至零误差，避 免了振荡现象。1号车的轨迹表明，延时补偿机制效果在极端延时条件下有所下降。［结论］本研究所设计的编队 算法能够使得多车完成多车变道形成队列并保持一定距离和一定速度。通信延时补偿控制算法使得带有加入延时 的车辆能较好完成编队任务，实现稳定的横纵向控制，验证了本研究带有延时补偿的模型预测控制器的可行性。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］丘陵山区农田宜机化整治会改变耕地景观格局、高程、坡度、微地貌等，评价其生态风险 为后续整治工作提供数据参考具有重要意义。本研究的目的为评价丘陵山区农田宜机化整治对耕地生态风险的改 变情况以及探究生态风险与耕地坡度之间的关系。［方法］以重庆市潼南区20个县为评价单元，基于2010年和 2020年土地利用数据，采用ArcGIS 10.8和Excel软件计算景观格局指数，通过熵权法确定各指数的权重并构建生 态风险评价模型，揭示生态风险时序空间变化特征；基于数理统计原理，对生态风险与坡度进行相关性分析，探 究生态风险与坡度的关系。［结果和讨论］2010年和2020年两个时期，干扰度指数由0.97下降为0.94，耕地整体 抗干扰能力增强；脆弱度指数由2.96增加为3.20，耕地结构更加脆弱；生态风险值由3.10下降为3.01，耕地生态 安全性提高。两个时期生态风险区域主要以低风险区和较低风险区为主，低风险区面积增加6.44%，较低风险区 面积增加6.17%，中风险区面积增加24.4%，较高风险区面积减少60.70%，高风险区面积增加16.30%，耕地生态 安全区域相对增加。耕地坡度主要以2°~25°为主，耕地坡度小于15°时坡度面积占比与生态风险值呈负相关，耕 地坡度大于15°时坡度面积占比与生态风险值呈正相关关系，坡度处于5°~8°、15°~25°、25°以上时坡度面积与生 态风险值呈极显著相关。农田宜机化整治应重点关注潼南区南部区域，并集中于耕地坡度处于5°~8°和15°~25° 区域。［结论］通过评价潼南区农田宜机化整治前后耕地生态风险并分析生态风险与耕地坡度的相关性，表明农田 宜机化整治可以降低耕地生态风险，耕地坡度面积占比可作为精准指导农田宜机化整治的重要依据，潼南区宜机 化整治工作应重点关注耕地坡度处于5°~8°和15°~25°区域。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的与意义］ 梯田作为农业生产的关键要素之一，其面积估算对于农业政策制定、土地规划和资源管 理至关重要。为解决复杂的地形条件、种植环境导致传统遥感数据和监测方法难以开展梯田自动化提取问题，探 索一种利用深度学习技术在高分辨率遥感影像中精准提取梯田面积的方法。［方法］以休耕期梯田高分六号影像构 建语义分割数据集，同时提出一种改进的DeepLab v3+模型。该模型使用轻量级网络MobileNet v2作为骨干网络， 为了同时兼顾局部细节和全局语境，使用多尺度特征融合（Multi-scale Feature Fusion module, MSFF） 模块代替空 洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP） 模块，利用扩张率依次增大的空洞卷积级联模式改善信 息丢失的问题。此外，对浅层特征和深层特征使用坐标注意力机制以加强网络对于目标的学习。［结果与讨论］ 利用红、绿和近红外波段组合方式在梯田提取的精度和效果上表现最佳。相比于原始DeepLab v3+网络，精确率、 召回率、F1评分和交并比指标分别提升4.62%、2.61%、3.81%和2.81%。此外，与UNet和原始DeepLab v3+相比， 改进的DeepLab v3+在参数量上和浮点运算数有着更为优越的性能，其参数量仅为UNet的28.6%和原始DeepLab v3+的19.5%，同时浮点运算数仅为UNet和DeepLab v3+的1/5。这不仅提高了计算效率，也使得改进后的模型更适 用于资源有限或计算能力较低的环境中。［结论］深度学习在高分辨率遥感影像梯田识别中具有较高的精度，有利 于为梯田精细化监测和管理提供参考依据。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］耕地识别是农业遥感的重要应用领域之一，但现阶段深度学习等人工智能方法在中国西南 丘陵区遥感识别的研究应用深度仍然不够，识别精度有待提升。［方法］为了快速、精确地获取耕地面积、分布等 信息，基于高分辨率的高分六号（GF-6） 遥感影像，运用UNet++、DeeplabV3+、UNet与PSPNet等新型深度学习 模型对四川省绵阳市三台县耕地信息进行识别，并对各深度学习模型、传统机器学习方法——随机森林法及新型 土地覆盖产品SinoLC-1的识别精度进行对比分析，以期深入探索深度学习方法在地物遥感识别领域的应用前景。 ［结果和讨论］深度学习模型在F1分数、整体精度（Overall Accuracy, OA）、Kappa系数等精度评价指标的表现上， 相比于传统机器学习方法和新型土地覆盖产品均有显著提升，精度提升幅度分别可达20%和50%；其中添加了密 集跳跃连接技术的UNet++模型的识别效果最好，其F1分数、交并比（Intersection over Union, IoU）、平均交并比 （Mean Intersection over Union, MIoU）、OA 值和 Kappa系数值分别为0.92、85.93%、81.93%、90.60%和0.80。应用 UNet++模型对2种由仅光谱特征以及光谱+地形特征两种不同特征构建的影像进行耕地提取，光谱+地形特征模型 的IoU、OA和Kappa 3个指标比仅光谱特征模型分别提高了0.98%、1.10%和0.01。［结论］深度学习技术在应用于 高分辨率遥感影像中的耕地识别方面展现出显著的实用价值，融合光谱和地形特征可以实现信息互补，能进一步 改善耕地的识别效果。本研究可为相关部门更好地管理和利用耕地资源、推动农业可持续发展提供技术支撑。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］土壤是农业基本的生产资料，其质量与农业高效生产和可持续发展密切相关。由于以往对 农田的高强度利用以及土壤侵蚀等原因，导致部分农田出现土壤有机质明显下降、地力减弱和生态功能退化等现 象。土壤理化参数作为揭示土壤空间特征、评估土壤肥力的关键指标，对农田可持续利用起着至关重要的作用。 因此，土壤理化参数信息的快速获取极为必要。［进展］探讨了农田土壤理化参数获取技术的研究意义，总结了当 前用于农田土壤理化参数信息获取的主要技术，包括以电化学分析和光谱分析为主的实验室快速检验技术，以电 磁感应、探地雷达、多光谱、高光谱和热红外为主的近地快速感知技术，以直接反演法、间接反演法和结合分析 法为主的卫星遥感技术，以及近年的新型快速获取技术，如生物传感、环境磁学、太赫兹光谱和伽马能谱等，梳 理了各方法的优缺点及适用情况。［结论/展望］结合农田环境的作业需求，依据未来研究的侧重方向提出发展建 议，包括开发便携化、智能化和经济型的近地土壤信息获取系统及设备，实现土壤信息的原位快速检测。优化低 空土壤信息获取平台的性能，完善数据的解译方法；联合多因素构建卫星遥感反演模型，利用多种共享开放的云 计算平台实现数据的深度挖掘。深入探索多源数据融合在土壤理化参数信息获取中的研究与应用，构建泛化能力 强、可靠性高的土壤信息感知算法和模型等，从而实现土壤理化参数信息快速、精准和智能化获取。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］丘陵山区的机械化、智能化是未来农机行业研究和发展的热点。中国丘陵山区耕地面积占 比超过50%，且面临坡陡路窄、地块碎小、地形地貌复杂等多种环境因素制约，各生产环节存在“无机可用，无 好机用”的现实问题，并且缺乏适合丘陵山区大坡度农机装备研发的理论支撑。［进展］ 综述了国内外丘陵山地 拖拉机调平及防翻系统的研究现状。其中拖拉机车身调平技术平行四杆与液压差高式结构简单，折腰扭腰式更适 合连续起伏的崎岖路面，重心可调与全向调平式坡地牵引性与适应性均较好；驾驶室及座椅调平技术基于角度传 感器自适应控制，关键在于缓解驾驶疲劳提高舒适度；车身与农具姿态协同控制技术大都采用PID控制技术实现 协同控制，但缺乏作业效果反馈机制；拖拉机防翻保护装置与预警技术在防翻保护架的基础上，通过环境模拟感 知提前预判翻车危险信号并及时反馈。［结论/展望］未来丘陵山地拖拉机调平、防翻预警及无人化、自动化技术 的发展方向：1） 结构优化、灵敏度高、稳定性好的山地拖拉机调平系统研究；2） 坡地适应性好的农机具仿形系 统研究；3） 环境感知、自动干涉的防翻预警技术研究；4） 农机精准导航技术、智能化监测技术和农机作业远程 调度与管理技术研究；5） 坡地纵向稳定性理论研究。以期为研发符合中国丘陵山地复杂作业环境的高可靠性、高 安全性山地拖拉机提供借鉴参考。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 探讨如何优化在线知识协作平台网络结构和平衡团队内部的知识与经验，为促进跨领域信息流通，避 免信息孤岛的形成，通过集体知识协作，推动知识的创造、传播和应用。 方法/ 过程 本研究利用编程问答网站Stack Overflow 的数据，筛选出含“Python”标签的问题帖和对应的回答帖，结合负二项回归模型探讨了网络结构特征和用户异质 性对知识协作质量和效率的影响。 结果/ 结论 网络结构特征方面，节点中心性显著提升了协作的质量和效率，较高的聚集 系数和较大的连边跨度限制了信息流通，不利于知识协作效率。用户异质性方面，知识背景和注册时长的高异质性通常阻碍 协作，经验异质性中注册时长异质性对协作效果均产生负面影响，回答被采纳率异质性仅对协作质量产生了负面影响，而活 动强度异质性则产生了积极影响。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 对数智鸿沟产生的社会哲学根源机器功能主义展开分析，有利于揭示数智鸿沟的理论根源，呈现数智 鸿沟生成路径，从而有针对性提出弥合措施。 方法/ 过程 基于机器功能主义理论视角，分析了数智鸿沟的演化路径，并剖 析了数智鸿沟的生成机制与多重风险，提出了干预措施。 结果/ 结论 研究发现，机器功能主义主张将图灵机的原理应用于 心智的解释之中，认为心灵本质上是一台物理层面上实现的图灵机，成为人工智能技术产生的社会哲学根源。机器功能主义 虽然打破了传统上对心智的生物本质主义看法，但是又通过心智机化、设计者偏见与算法偏好、技术专化与进入壁垒3 条路 径，造成人工智能技术的使用不平等，进而生成了数智鸿沟，同时带来新的风险，如使信息获取不平等演化为社会不平等， 造成信息茧房与公共对话的减弱，因而有必要对其进行干预。未来可通过价值敏感设计促进机器与人文的良性互动，开发伦 理算法破除设计者偏见与算法偏好，提升数智能力打破技术专化的进入壁垒，来弥合机器功能主义下的数智鸿沟，促进技术 使用不平等的边界消融。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 以“生物技术+ 人工智能+ 大数据信息技术”为特征的育种4.0 对种质资源的数字化管控与智能利用 提出了新需求。为满足智能背景下对知识服务形态多样化的支持需求，文章旨在提出一种有效知识化组织、深度语义关联的 方法。 方法/ 过程 通过分析领域数据描述及组织现状，参考作物本体、达尔文核心，融合叶农作物种质资源技术规范曳和 实例数据，构建了覆盖粮食、经济等五大类农作物的本体模型，定义表型、基因型等11 个核心类、10 个对象属性和56 个数 据?属性。 结果/ 结论 基于该本体模型，文章提出农作物种质资源知识图谱构建思路，以及知识图谱驱动的智能问答、知识 计算等新型智能化知识服务场景设计展望，以期为计算育种工作提供更加准确和高效的支持，为新质生产力的创新提供参考。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 AI 就绪建设是连接当前先进AI 技术与应用场景之间发展间隔的重要举措，本研究旨在探讨和设计科 技情报领域的AI 就绪的科技情报数据资源建设方法，为情报领域的AI 就绪建设提供参考。 方法/ 过程 本研究基于国内外 各界AI 就绪发展现状的调研结果，对AI 就绪建设进行了初步定义，并从含义范畴、建设角度、建设对象、建设原则、控制 维度和模式类型六大方面对科技情报领域的AI 就绪建设模式进行系统地探讨和设计。 结果/ 结论 当前全球AI 发展迅速， 科技情报领域作为科学研究与先进技术应用的前沿观察与战略指导性学科，应当建立AI 就绪的科技情报数据资源体系。研究 提出了AI 就绪的科技情报数据资源建设的总模式，并结合现有建设实践探讨并呈现科技情报数据资源AI 就绪化建设的具体 实践路径。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 随着人工智能的普及，使得信息迷雾的成本更低、危害更大，给总体国家安全观中提出的各个领域带 来负面影响。如何进行有效的预防和治理对于百年未有之大变局下的国家安全十分关键。 方法/ 过程 文章从总体国家安全 观视角出发，以其宗旨、根本和基础为切入点，梳理信息迷雾的呈现形式，总结出当前信息迷雾的特征，从中分析防治的方 法和策略。 结果/ 结论 通过对已有事件的分析，得出信息迷雾具有传播广泛、体验感真实、不易鉴别等特征，并据此从法 律政策、用户评估、防伪技术、官方介入、宣传教育5 个方面提出对信息迷雾的预防策略和治理策略，以期为社会公众、相 关平台以及政府部门等在预防和治理信息迷雾的工作中提供借鉴和参考。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 数据要素流通的治理体系与政策研究是当前中国数据治理领域亟待解决的重要问题，探讨其流通的 政策制定与治理体系，对于中国把握数据流通安全，推进数据要素市场化配置具有重要作用。 方法/ 过程 首先，本研究立 足于中国数据要素市场安全可信、自主可控的现实要求，从数据主权、数据市场、数据流通3 个层面进行数据安全风险分析， 提出数据要素市场风险治理对策的“安全- 公平- 效率”三角架构；其次，面向数据要素流通市场政府主导、平台主营、企 业主体、用户参与的特点，借助协同共治理论和价值共创理论，构建了具有中国特色的数据要素市场多方协同共治模式框架； 最后，基于数据要素市场治理的三级体系、五维标准，提出了安全治理与可信生态体系及数据跨境流通的国际数据治理规则 体系对接方法，并构建了面向全国统一数据要素市场的中国特色治理体系。 结果/ 结论 面向数据主权、数据市场、数据流 通中的安全风险，应对数据主权纠纷与流通市场运行态势开展识别与监测，建立政府主导、平台主营、企业主体、用户参与 的多方协同共治模式；在对数据要素市场进行评估时，应采取定性与定量相结合、专家意见与客观数据相融合、目标与成果 相对照的混合评估方法；针对不同数据类型，应分级分类厘清控制边界和使用范围，明晰数据所有权、使用权和收益权，同 时建立数据确权平台，对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证，确保数据流通的规范性。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 随着技术的发展，信息资源形态正在发生深刻变迁。随着图书文献由实体形态向数字化形态的转型， 图书馆统计评价工作也不断得以演进。基于这一背景，本文旨在循着文献资料发展的先后顺序，文献、信息、数据3 个层次 相对应阶段的图书馆统计评价体系加以解析。 方法/ 过程 本文采用文献调查与理论回顾相结合的方法展开研究。针对信息 资源序化整理的历史进程，本研究采用了理论回顾的方法，系统性地梳理了基于文献、信息和数3 个层次序化整理时期，图 书馆统计评价指标体系的本质、特征及其指标体系的构建。同时，对3 个时期有代表性的研究成果进行了述评。 结果/ 结 论 研究发现，在文献层次的序化整理阶段，图书馆统计评价指标体系相关的研究集中在藏书流通方面，指标涉及图书利用效 率、馆藏发展质量、读者参与度等方面。在信息层次的序化整理阶段，图书馆统计评价指标相关研究集中在服务质量评价方 面，这一时期的指标转向了数字化资源的使用情况及服务响应时间等指标。在数据层次的序化整理阶段，图书馆统计评价指 标相关研究集中到了科研数据管理方面，指标涉及数据价值评估等方面。本文对智能时代图书馆统计与评价研究具有理论和 实践启示价值。
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