分类: 计算机科学 >> 计算机网络 提交时间: 2017-03-10
摘要: 随着网络数据的爆炸性增长,信息处理技术面临着前所未有的巨大挑战。如何从体量巨大、增长迅速、结构复杂、良莠不齐的数据中发掘潜在价值成为了关键难题。面向网络大数据的信息检索与挖掘技术,旨在通过对大数据的深度分析与建模,有效弥合用户需求与网络数据之间的信息鸿沟。本文介绍了面向网络大数据的深度检索与挖掘的一系列关键技术,包括用户查询理解与处理、文档建模与理解及检索模型等。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2017-03-09
摘要: 网络等技术的快速发展,使人们能够访问的数据规模急剧增加。如何从海量信息中找到需要的信息成为难题。信息检索技术是应对该问题的有效手段,可以快速有效地帮助人们找到自己需要的信息。本文介绍了检索技术中使用的索引组织、检索模型、查询分析等关键技术及本课题组开发和维护的高性能开源检索系统FirteX。