分类: 计算机科学 >> 计算机网络 提交时间: 2017-03-10
摘要: 随着网络数据的爆炸性增长,信息处理技术面临着前所未有的巨大挑战。如何从体量巨大、增长迅速、结构复杂、良莠不齐的数据中发掘潜在价值成为了关键难题。面向网络大数据的信息检索与挖掘技术,旨在通过对大数据的深度分析与建模,有效弥合用户需求与网络数据之间的信息鸿沟。本文介绍了面向网络大数据的深度检索与挖掘的一系列关键技术,包括用户查询理解与处理、文档建模与理解及检索模型等。
同行评议状态:待评议
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2017-03-09