分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2019-01-22
摘要: 随着互联网的发展,网络言语暴力行为和网络亲社会行为越来越受到关注,二者本质上都是个体情绪的表达,与个体情绪的变化密切相关。本文利用爬虫技术,对当前国内最流行的社交软件微博的数据进行爬取,获得言语暴力和亲社会行为的词频数据,对二种行为的时间趋势和季节差异进行分析。结果表明,微博言语暴力行为和亲社会行为在一年之中的时间趋势有很高的一致性。微博言语暴力词频在不同季节上差异显著(F=2.935,P=.037),其中,冬季词频显著高于秋季;微博亲社会词频在不同季节上的差异也显著(F=14.51,P<0.05),其中,冬季词频显著高于其他季节。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2019-01-22
摘要: 玩家对不同类型游戏的偏好会受到其自身特征的影响。游戏玩家数量,决定了单机游戏模式自主性更高,而网络游戏模式集体性更高。考虑到个体主义倾向个体强调独立,而集体主义个体强调协作。我们认为玩家个体主义-集体主义倾向,可能会影响其对于单机游戏或网络游戏的偏好。本研究利用微博大数据,使用文本分析的方法,旨在探讨单机游戏玩家及网络游戏玩家微博中个体主义-集体主义倾向词语及词类表达是否存在差异,并希望利用这些特征预测玩家对单机游戏或网络游戏的偏好。结果发现,单机游戏玩家微博中个体主义词类词语出现频率更高,而网络游戏玩家微博中集体主义词类词语出现频率更高。利用机器学习方法,仅用个体主义-集体主义词语表达做自变量,可预测玩家类型,但准确率较低。本研究为利用微博大数据识别用户对游戏的偏好提供了初步证据,具有一定的应用价值。