分类： 生物学 >> 生物工程 提交时间： 2018-03-14
摘要： 红外理疗采用红外光对人体部位进行照射，已在各种疾病的辅助治疗中得到了广泛的应用。红外理疗效果一般由医护人员的经验进行定性评估，目前鲜有关于红外理疗效果定量分析的报道。鉴于理疗身体部位血流信息的变化能反映红外理疗效果，实现无创、安全、实时监测红外理疗过程中的血流信息，将有助于引导红外理疗的疗程安排，提升红外理疗效果。文章提出了一种基于生物阻抗的方法来对手臂血流红外理疗效果进行评估。首先，选用BIOPAC生理信息记录仪为系统核心，利用二电极法测量人体心电信号，四电极法同步测量人体手臂在红外光照射前、中、后的生物阻抗变化；其次，通过小波变换进行基线漂移去除与特征提取分析，并运用朴素贝叶斯模型对特征点的稳定性进行评估。实验结果表明：手臂生物阻抗信号特征频率与心率变化趋势相同，平均数值误差在0.09%～1.60%；经红外光照射后，手臂生物阻抗单周期信号内次级波与主波比值上升，幅度为3.91%～13.05%，即生物阻抗信号能够反应手臂血流信息，且具有感知红外理疗过程中血流变化的灵敏性。
分类： 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间： 2019-03-05 合作期刊: 《电气工程学报》
摘要： 针对目前电压暂降检测时存在的由于噪声和谐波等干扰导致的分析精度差、 实时性不高等问题，提出一种基于双小波变换的电压暂降检测方法。该方法首先采用 db20 小波对信号进行多尺度分解，提取含暂降信息的基波信号。然后采用 db10 小波 对基波信号进行单尺度分解，检测高频分量的模极大值对电压暂降实现定位，从而降 低了噪声和谐波等干扰信号的影响，提高了小波分析的检测性能。
分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2016-11-12 合作期刊: 《中国腐蚀与防护学报》
摘要： 时频变换有助于电化学噪声信号中关键信息的识别。本文借助希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform，HHT)研究了碳钢在模拟混凝土孔隙液中的电化学噪声信号的时频谱，发现相比离散小波变换(Discretewavelet transform, DWT)，HHT在噪声信号识别过程中具有更高的时频分辨率和稳定性，能够从本质上提高对电化学噪声中耦合的亚稳态点蚀信号的解析精度。针对碳钢处于钝化态、亚稳态点蚀萌发和稳态点蚀生长等不同阶段的噪声特点，我们提出了一套基于HHT边界谱的腐蚀状态量化指数与腐蚀特征识别方法。借助于在线电化学噪声监测装置，HHT算法将可用于诊断工业环境的腐蚀形态和腐蚀发展趋势。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-06-13 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 采用Morlet小波分析法对2019年乌梁素海冰下水体的温度、溶解氧（DO）浓度进行趋势分析。结果表明：（1）湖泊水体温度存在分层现象，同时，DO浓度也出现不同程度的分层现象。表层DO浓度近一个月时间内保持不变，中层、底层DO浓度随冰封时间的增长开始出现下降，中层下降速率为0.32 mg·L-1·d-1，底层下降速率为0.05 mg·L-1·d-1。（2）表层水温主周期是25 d、16 d，在第一主周期下，周期约为15 d；DO浓度主周期是23 d，平均周期为15 d；中层水温主周期是14 d，DO浓度主周期是19 d、7.5 d，在第一主周期下，水温平均周期约为9 d，DO浓度平均周期为5 d；底层水温主周期是14 d、2.5 d，DO浓度主周期是24 d、10 d。水温变化周期约为8.5 d，DO浓度平均周期7 d左右。（3）小波相干谱结果表明：湖泊水体温度与DO浓度存在复杂关系，表层、底层水温与DO浓度呈反相位关系；在2~4 d周期尺度上，中层水温变化要早于DO浓度变化约2~4 h。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2020-06-02 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 以标准化降水蒸散指数(SPE助作为评估指标，基于渭河流域28个气象站点1961-2017年实测降水量和气温数据，采用Mann-Kendall ( M-K)趋势检验、经验正交函数以及小波变换等方法分析渭河流域干旱时空变化特征，并研究渭河流域干旱与6种大尺度气候因子之间的相关关系，进一步探讨主要气候因子对流域干旱时空分布特征的潜在影响。研究表明:渭河流域在1961-2017年间整体呈现出变旱的趋势。通过经验正交函数分解，渭河流域干旱分布场主要有3种典型模态类型，分别为全局型、西北一东南反向分布型以及东一西反向分布型;同时，大尺度气候因子南方涛动指数S01与流域干旱分布场具有更好的相关关系，对该区域内干旱变化有较强的影响。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对许多语音隐藏算法隐藏容量不大，透明性不高等问题提出了一种新的语音隐藏算法。首先将隐蔽信息经过G。729A进行压缩编码，其次将提升小波变换和奇异谱分析应用于音频信息隐藏。实验表明，通过该算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显著的提高，而且具有很好的透明性，也能抵抗一定的攻击，算法在隐蔽容量、透明性和鲁棒性方面达到了较高的平衡。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2019-11-15 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 为了探讨既能保留光谱信息又能准确对土壤有机质含量进行快速检测。以新疆南部渭干河—库车绿洲内部73个土壤样点及其对应的高光谱数据为研究对象，采用小波变换与数学变换进行光谱数据预处理，分析各小波分解重构光谱在不同有机质含量与不同土壤类型下光谱曲线差异，通过相关分析确定最大小波分解层并筛选敏感波段，结合灰色关联分析与随机森林预测分类模型对各小波分解特征光谱进行重要性分析，最后基于最优特征光谱建立多元线性预测模型并进行分析。结果表明：（1） 耕作土壤与林地土壤光谱曲线波段相较盐渍土壤和荒漠土壤光谱曲线变化较为平缓，同时在水分吸收波段处，盐渍土壤光谱曲线吸收谷最深。（2） 小波变换分解光谱与土壤有机质含量的相关性随着分解层数增加呈现先减后增趋势，在第6层中，特征光谱曲线与敏感波段数量变化趋于稳定，确定为小波变换最大分解层。（3） 随机森林模型相比灰色关联分析对于各小波分解层因子的筛选符合预期，按照对土壤有机质含量影响从高到低排序为L3-(1/LgR)′、L4-(1/LgR)′、L6-(1/LgR)′、L5-(1/LgR)′、L2-(1/LgR)′、L0-1/LgR、L1-1/LgR。（4）在小波分解光谱中，中频范围特征光谱对干旱区土壤有机质含量的估测能力优于高频与低频范围特征光谱，同时基于L-MC建立的模型精度最高。研究表明：基于机器学习分类方法结合小波分解的土壤光谱有机质含量监测，可以有效的减少噪声波段干扰，并提高特征波段的分类预测精度。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对小波阈值函数去噪不彻底并且造成图像边缘模糊的问题，提出一种自适应小波阈值和全变分模型相结合的去噪方法。利用小波变换的时频域特性将含噪图像分解得到各维度小波系数，对低频小波系数利用全变分模型去噪，对于高频系数根据不同分解尺度选择不同的最佳阈值去噪，克服了统一阈值的不足，增强了算法的自适应性。理论分析和仿真实验结果表明，所提方法兼顾了小波变换和全变分模型的去噪优点，在有效去除噪声的同时更完整地保留了图像的边缘和细节信息，有较高的结构相似度和峰值信噪比。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点，提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先，对正交投影纹理映射规则进行面片贴图的可行性进行验证；其次，构造带有表面颜色属性的四元数小波变换空间并选取传输的关键信息进行加密；最后，将隐秘消息嵌入鲁棒空间后生成含密obj模型，贴图纹理与状态信息保存至MTL文件中，以RSA编程手段进行含密模型文件加密处理。仿真实验表明，与不含表面贴图属性的三维模型水印以及隐写方法相比，该算法在特殊渲染环境下具备较强的抗攻击能力。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了解决去雾过程中图像边缘产生光带的情况和去雾之后图像整体变暗的现象，提出了一种新颖的基于优化后透射率和半逆法的图像去雾算法。首先，针对图像边缘处暗通道失效情况，运用透射率修正机制来消除边缘处的光带现象，从而提高暗通道先验的适用范围；其次，从大气散射模型出发，利用半逆算法得到大气整体光照值；最后，针对去雾之后整幅图片颜色变暗淡的现象，采用基于小波变换的图像对比度算法来进行增强处理，改善去雾图像的视觉效果。实验结果表明，该算法能够更有效地去雾，而且去雾能力优于原算法。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 时频分析技术自20世纪80年代被引入到心理学脑电数据分析领域以来, 克服了传统的时域ERP方法只能分析相位锁定成分的缺陷, 可以帮助研究者挖掘到脑电信号中非相位锁定的成分。在心理学领域, 应用最多的时频分析方法是小波变换和Hilbert变换, 而能量、相位一致性和耦合是三个最常用的分析指标。研究者利用不同的分析指标来揭示不同的心智过程。不同频段的能量被认为体现了不同的认知过程, 如α能量被发现与注意选择性有关, 而γ能量则与特征整合相关。相位一致性常被用于讨论ERP产生的机制。耦合则通常说明了长距离脑区之间的信息交流以及高级脑区对低级脑区的认知控制, 在完成各种复杂认知任务的时候会表现出不同的耦合模式。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对目前信息隐藏算法抵抗隐写分析能力弱的问题，提出一种基于尺度不变（binary robust invariant scalable keypoints，BRISK）局部特征的零低频信息隐藏算法。首先，对载体图像进行一阶CL多小波变换，在低频LL2中提取BRISK特征点生成图像特征矩阵；其次，利用zig-zag和Logistic混沌置乱对秘密信息做去相关性处理；再次，将图像特征与加密信息通过对比特征值形成关联序列；最后，将关联序列嵌入到高频HL2、HH2的低3位。算法将高能量区域的特征矩阵与两次加密信息所构建的关联信息隐藏于高频区域，有利于算法的鲁棒性和抗分析性。在高阶统计量对200幅图片的分析测试下，最大检出率低于7.516%，表明所提算法具有良好的抗分析性。
分类： 地球科学 >> 空间物理学 提交时间： 2016-05-03
摘要： 以不同弧长解算天宫一号空间实验室连续55天(d)GPS轨道数据得到卫星阻力系数C_d序列,并对同期的太阳辐射通量f_(10.7)和地磁活动指数a_p,A_p序列高、低频多层小波分解。空间环境参量和C_d序列各层信号滑动相关性的统计分析结果表明小波分解的阻力系数序列与对应的f_(10.7),A_p序列整体具有很好的滞后相关性,验证了通过f_(10.7),A_p预报C_d的可行性。对不同回归模型和回归分析样本序列长度n,分析C_d预报值残差表明:采用f_(10.7)一元回归模型,并取n=20 d时,C_d预报结果最优。另外,NRLMSIS-00模型在350 km高度的中低纬度区域,地磁活动上升相响应过度,而下降相则响应不足;太阳辐射通量上升相响应适度,下降相响应过度。最后对应用前景进行总结,该方法对提高航天器轨道预报精度具有重要参考价值。
分类： 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 提交时间： 2024-11-17
摘要： 本文提出了基于有限长度的数列来构造实数域上小波函数的一般方法，这个有限长 度数列被称为种子数列，相应的小波函数称为种子数列小波函数。种子数列小波函数有解析表 达式且是连续和可微的，并且在时频域中都是能量集中的。亦即它在时频域中均有有限支撑集。 本文证明了当且仅当种子数列具有零均值时，其插值函数满足小波函数的可允许条件。同时还 给出了种子数列小波函数的高阶消失矩所对应的条件。在此基础上本文还提出了随机种子数列 小波函数的概念，构造出了具有任意阶消失矩的随机小波函数
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对现有医学图像加密算法在加密效率和安全性上的不足，提出一种基于2D sine Logistic混沌映射的医学图像小波域加密算法。算法首先利用整数小波变换将医学图像从空域转换为频域，充分打破像素间的相关性；其次，利用2D sine Logistic混沌映射生成混沌序列，选取三级小波分级的低频系数LL3进行扩散和置乱加密，提高加密效率；并且将二级小波分解的中高频系数HL2和LH2进行扩散加密，解决加密图像中存在的明显轮廓问题；最后将加密后的小波系数进行小波逆变换得到加密图像。实验仿真结果表明，算法具有高安全性和加密效率，与现有空域方法相比，加密时间约为1/40；与现有频域方法相比，在保证加密效率情况下具有更好的加密图像隐蔽性。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 平板CT成像常产生环形伪影，其原因在于平板探测器单元因多种不利因素的影响，性能存在不一致现象，表现为投影数据内含有直线结构信息。为了实现平板CT优质成像，本文提出一种基于投影域小波滤波处理的环形伪影去除方法。方法 新方法首先把线积分投影数据等间隔分成四个子投影数据，接着分别对四个子投影数据进行小波分解，生成小波系数矩阵，然后分别对小波系数进行滤波处理，新的小波系数矩阵进行小波重构生成四个新的子投影数据，并合成为新的线积分投影数据，最后再用加权均值滤波对新的线积分投影数据进行滤波处理，处理后的线积分投影数据采用滤波反投影方法进行图像重建。结果 实验证明测试算法有效可行。结论 实验结果表明，该方法能有效地去除环形伪影，使图像细节清晰可见。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2020-04-26 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 利用柴达木盆地8个气象站1960—2014年气温和降水的日值数据，分析该区域极端气候的时空变化趋势、周期特征及极端降水对南亚季风和西风环流变化的响应。结果表明：1960—2014年柴达木盆地极端温度总体表现出显著的变暖趋势，变化幅度在空间上表现为由西向东逐渐降低；极端降水频率、降水量和降水强度均有所增加，但中西部地区变化速率远小于东部，仅连续无雨日数通过了显著性检验。平均温差、霜冻日数、冷夜日数的周期特征较弱，结冰日数和生长季日数的显著周期都有变长的趋势，而最低气温的显著周期有变短趋势；极端降水指标均有显著的周期特征，其中连续无雨日数和最大5日降水量的显著周期有变短趋势。同时，南亚季风环流与各极端降水指标间相关振荡的凝聚性很强，具有较强的关联性；而西风环流只与普通日降水强度存在着较强的共振关系。研究结果可为柴达木盆地可持续发展和生态环境保护提供理论与实践参考。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 随着生活质量的提高，心血管类疾病已经成为威胁现代人生命健康的常见疾病之一。心电图中心律失常信号的分类识别，是诊断心血管类疾病的重要依据。基于MIT-BIH提供的数据文件，通过小波变换提取了心电信号的21组特征信息，针对常见五类心律信号的分类识别进行了研究，主要设计实现了基于Softmax回归和神经网络的分类算法。实验结果表明，一个适用的神经网络算法训练速度更快；在较少的迭代次数下，分类识别的正确率稳定在90%以上。其中深度神经网络在许多方面表现出更加优越的分类性能。
分类： 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间： 2024-11-18
摘要： 本文提出了一种正交模态分解方法，在复平面实轴和虚轴同时对有限长度的实信号进 行本征模态分解。构造了有限长度离散信号的插值函数空间，分析了插值函数空间以及它的各 子空间的维数与插值函数的频带宽度的关系，论证了本征模态实际上就是其内禀瞬时频率恒为 正（或恒为负）的窄带信号，从而将本征模态分解问题变成为插值函数空间到其低频子空间或 窄带子空间的正交投影问题。正交模态分解方法是一种局部的时频域算法，每一次运算提取某 一个特定的模态。在精确的本征模态的定义下得到的全局分解结果具有唯一性。正交模态分解 方法的计算量显著小于传统的模态分解方法。
分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2023-12-04 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］构建绿色植株三维点云模型需大量清晰图像，受镜头景深限制，在采集大纵深植株图像时 图像会部分失焦，导致出现边缘模糊、纹理细节丢失等问题，现有的处理算法难以兼顾处理质量和处理速度。本 研究目的是提出一种新型算法，提高融合图像质量问题的同时兼顾处理速度。［方法］提出了一种基于非下采样剪 切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform，NSST） 的参数自适应双通道脉冲耦合神经网络（Parameter Adapta⁃ tion Dual Channel Pulse Coupled Neural Network， PADC-PCNN） 与平稳小波变换（Stationary Wavelet Transform， SWT） 的植株图像融合方法。首先对植株的RGB图像进行通道分离，针对含纹理细节等特征较多的G通道进行 NSST分解，低频子带使用梯度能量融合规则，高频子带使用PADC-PCNN融合规则；对轮廓信息和背景信息多的 R、B通道，采用速度快且具备平移不变性的平稳小波变换，用以抑制伪Gibbs效应。自建了480幅图像共8组数 据，以光照环境、距离和植株颜色为变量，同时采集不同焦距图像验证算法性能。［结果和讨论］基于PADCPCNN- SWT算法与常用的快速导向滤波算法（Fast Guided Filter，FGF）、随机游走算法（Random Walk，RW）、非 下采样剪切波变换的脉冲耦合神经网络算法（Nonsubsampled Shearlet Transform based Pulse-Coupled Neural Net⁃ work，NSST-PCNN）、平稳小波变换算法（Stationary Wavelet Transform，SWT） 和非下采样剪切波变换的参数自适 应双通道脉冲耦合神经网络（Nonsubsampled Shearlet Transform based Parameter-Adaptive Dual-Channel Pulse-Cou⁃ pled Neural Network，NSST-PADC） 等五种算法相比，在清晰度上比前四种算法分别提高了5.6%、8.1%、6.1%和 17.6%，在空间频率上比前四种算法分别提高了2.9%、4.8%、7.1% 和15.9%，而相较于融合效果最好的NSSTPADC 算法在处理速度方面平均提升200.0%，同时调焦范围约6 mm。［结论］本研究提出的基于PADC-PCNNSWT 多焦距图像融合算法实现了在保障融合质量的同时，提高了融合图像的效率，为搭建绿色植株三维点云模型 提供高质量数据的同时节省了时间。
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