融合选择性注意衰减模型的信息简报自动生成方法研究：以Unesco科技报告为例

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2022-09-01

田文波 宋培彦 吴柯莹 冯超慧

摘要： 目的/意义 简报是重要的情报产品。联合国教科文组织Unesco发布了大量高价值的专业文献，为了满足用户对国际专业知识的需求，需要快速形成信息简报、提高情报服务能力。［方法/过程 本文以认知科学中的选择性注意衰减理论为基础，将信息简报的生成作为人类认知信息加工的模拟过程，对实现跨语言自动生成摘要方法进行了探究。首先以选择性注意中的衰减器模型为基础，依据认知负载能力从主题、主题句、简报三个层级进行一体化设计。然后，采用KeyBERT和Transformer算法，对联合国教科文组织Unesco发布的科技报告进行主题词抽取和摘要生成，实现信息简报的快速生成，并采用信息熵和ROUGE值进行测评。［结果/结论 实验表明，在信息熵和ROUGE-2、ROUGE-L值上有一定优势，表明选择性注意衰减模型能够提高摘要效果，覆盖文本的核心信息。研究进一步发现，将认知科学与计算模型紧密结合对于提高信息简报的可解释性和科学性有显著作用，有助于形成可计算、可解释的信息简报生成与知识服务模式。

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