注册 登录
EN | CN
  • 首页
  • 论文提交
  • 论文浏览
  • 论文检索
  • 个人中心
  • 帮助
按提交时间
  • 2
按主题分类
  • 1
  • 1
按作者
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
按机构
  • 2
  • 1
当前资源共 2条
隐藏摘要 点击量 时间 下载量
  • 1. ChinaXiv:202404.00191
    下载全文

    基于BERTopic模型的国内智慧医疗文献主题挖掘与演化趋势分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 文献学 提交时间: 2024-04-14

    陈俊冶 王康龙 王涟 殷彩明 田园

    摘要: 目的/意义 探讨智慧医疗主题相关内容及发展演化趋势,为智慧医疗 发展提供参考。 方法/过程 基于知网、万方、维普三大数据库,构建基础词 典及停用词表,通过 BERTopic 模型对智慧医疗进行主题特征分析,并建立线性 回归模型——以预测未来五年发文量。 结果/结论 智慧医疗在未来五年发文 数量持上升趋势,并涵盖智能化、数字化、个性化三个方向。研究有助于医院 加强基础设备的智能化建设,健全相关法律法规及监管机制,国家加强支持力 度及数字化设备的推广以及该领域的人才培养,推进智慧医疗的快速发展。

    同行评议状态:待评议

     点击量 1515  下载量 650  评论 0
  • 2. ChinaXiv:202404.00192
    下载全文

    在线心理社区的用户信息需求挖掘--以壹心理平台为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报资料的利用 提交时间: 2024-04-14

    王康龙 陈俊冶 王涟 殷彩明 吕艳华

    摘要: 目的/意义 为优化在线心理社区信息资源的精细管理与高效利用,对用户信息需求的深层次挖掘并以此构建用户信息需求特征模型。 方法/过程 从信息需求认知层的主题维度对中文语境下在线心理社区内用户提问信息实施内容分析与统计研究,构建用户心理健康信息需求主题模型并对用户的需求特点进行归纳。 结果/结论 结果显示,用户心理健康信息需求的主题包括二次婚姻、未来规划、妯娌关系、婚姻生活、心理疾病史等五大类。 创新性/价值 研究的主要贡献在于:突破了被研究者心理健康需求研究过程中以问卷调查为主导的传统范式,提出了一种基于文本主题内容挖掘的新方案;文章致力于构建线上心理社区的理论模型,并在信息交互设计及功能提升方面提供改进措施以优化心理健康社区的系统结构。

    同行评议状态:待评议

     点击量 1498  下载量 742  评论 0
友情链接 : PubScholar 哲学社会科学预印本
  • 运营单位: 中国科学院文献情报中心
  • 制作维护:中国科学院文献情报中心知识系统部
  • 邮箱: eprint@mail.las.ac.cn
  • 地址:北京中关村北四环西路33号
招募预印本评审专家 许可声明 法律声明

京ICP备05002861号-25 | 京公网安备110402500046号
版权所有© 2016 中国科学院文献情报中心